如线性规划的原问题为求极大值型，则下列关于原问题与对偶问题的关系中正确的是（）。
相似题目
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极小化线性规划标准化为极大化问题后，原规划与标准型的目标函数值（）
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在二元线性规划问题中，如问题有可行解，则一定有最优解。（）
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用单纯形法求解极大化线性规划问题中，若某非基变量检验数为零，而其他非基变量检验数全部<0，则说明本问题（）。
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线性规划问题可分为目标函数求极大值和（）两类。
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如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解。（）
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在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）
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关于求解线性规划最大值问题的最优解，叙述正确的是（）
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关于求解线性规划极大值问题的最优解，下面的叙述不正确的有（）。
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若求最大化的线性规划问题为原问题，关于其对偶问题的说法有误的是（）
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极大化的线性规划问题为无界解时，则对偶问题（）。
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根据对偶理论，在求解线性规划的原问题时，可以得到以下结论（）
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用单纯形法求解目标函数为极大值的线性规划问题，当所有非基变量的检验数均小于零时，表明该问题（）
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互为对偶的问题中，原问题一定是求最大值的线性规划问题。
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若线性规划的原问题有无穷多最优解,则其对偶问题也一定具有无穷多解。
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用单纯形法求解线性规划问题时，判断是否为最优解的标准是：对极大化问题，检验数应为（);对极小化问题，检验数应为（)。
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线性规划（原问题)有可行解，则（)。
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原问题的第i个约束方程是“=”型，则对偶问题的变量yi是()。
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2.用大 M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（） 。
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对于求最大值线性规划问题,如果某个非基变量检验数为0,则存在无穷个最优解。（)
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线性规划原问题求最大，c为目标函数系数向量，b为约束条件常数项向量，b'为b的转置，如果X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，并且c*X（）b'*Y，则X和Y分别为原问题对偶问题的最优解。
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2、根据对偶理论，在求解线性规划的原问题时，可以得到以下结论（）
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线性规划的原问题可行，对偶问题不可行，则______
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16、目标规划模型中的目标函数按问题性质要求分别表示为求min或求max。
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组，利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析（第四版）》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含：给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题，利用随机搜索方法求优化问题的最优解，从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0； 2. 将其转化为一个优化问题； 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题； 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。