（）是指模型的误差项间存在相关性。
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当随机误差项存在自相关时，单位根检验采用的是（）。
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当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。
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以截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在（）。
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在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？
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针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。
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A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
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在判断模型中是否存在自相关问题时，以下说法错误的是（）。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
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当随机误差项不存在自相关时，用（）进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用（）进行单位根检验。
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如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）
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CoMFA模型的预测能力一般通过统计指标预测误差的平方和（press)和交叉验证相关系数（q2)来评价，一般q2大于下面哪个值就认为模型可用于预测化合物的活性？（)
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【判断题】模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。
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下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。I模型中各自变量之间显著相关Ⅱ模型中各自变量之间显著不相关Ⅲ模型中存在自变量的滞后项Ⅳ模型中存在因变量的滞后项
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在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关
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自相关是指模型的（）间存在相关性
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根据误差修正模型，下列说法正确的是（）。 Ⅰ 若变量之间存在长期均衡关系，则表明这些变量问存在着协整关系 Ⅱ 建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程 Ⅲ 变量之间的长期均衡关系是在短期波动过程中的不断调整下得以实现的 Ⅳ 传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种 “长期均衡”关系
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
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在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关
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14、Smith预估控制方案对模型的误差十分敏感，如果构建的模型存在误差，则系统的特征方程中应将存在纯滞后作用，因此纯滞后对系统动态性能的影响依然存在；同时，没有考虑系统中可能出现的各种扰动对系统性能的影响，实际上即使构造的模型是准确的，但扰动对系统造成的影响依然存在，这是必须考虑的问题。
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在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的相关问题表现为（）
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1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
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状态估计根据SCADA提供的和网络拓扑的分析结果及其它相关数据，对进行检测与辨识；实现母线负荷预报模型的维护、量测误差统计、网络状态监视等（）
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