总离差平方和ST是描述所有数值集中程度的数量指标。

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  A . 标准差 B . 方差 C . 众数 D . 中位数

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• 总离差平方和TSS

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• 在因变量的总离差平方和中，如果回归和所占的比例越大，则两变量之间（）

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• 数据组中各数值与其均值离差平方的平均数是（）。

  A . 标准差 B . 中位数 C . 众数 D . 方差

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• 总离差平方和

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• A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。

  A . 1.217 B . 1.482 C . 4.152 D . 5.214

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• 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越小，则自变量和因变量之间相关程度越（）

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• 设单因素方差分析中误差项离差平方和为125.00，水平项离差平方和为375，那么总离差平方和为（）

  A . 250 B . 125 C . 375 D . 500

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• 无交互作用的双因素方差分析离差总平方和ST的分解式是（）。

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• 样本决定系数等于残差平方和与总离差平方和之比，记为r2。

  A . 正确 B . 错误

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• 在单因素方差分析中，已知总离差平方和的自由度为24，水平项离差平方和的自由度为7，那么误差项离差平方和的自由度为（）

  A . 17 B . 24 C . 7 D . 31

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• 回归直线的总离差平方和可表示为（）。

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• 对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）

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• 回归平方和在总离差平方和中的比重越大，说明（）。

  A . 判定系数越大 B . 判定系数越小 C . 回归方程的拟合程度越差 D . 回归方程的拟合程度越高

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• 对于同一批数据，在单因素方差分析和双因素方差分析中，其各自的总离差平方和Q（）。

  A . 是相同的 B . 可能相同，可能不同 C . 单因素中的Q大 D . 单因素中的Q小

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• 总离差平方和ST是描述（）数值离散程度的数量指标。

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• 对模型yi＝β0＋β1χ1i＋β2χ2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（）。

  A.10 B.40 C.80 D.20

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• 证明：一元线性回归总离差平方和分解式中：

  证明：一元线性回归总离差平方和分解式中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-08/965745850114706.png' />：

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• 方差是：(甲)各标志值同平均数离差的平均数；(乙)这些离差平方的平均数。方差：(丙)只有数量标志可以计算；(丁)数量标志和品质标志都可以计算。

  A．甲丙 B．甲丁 C．乙丙 D．乙丁

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• 算平均数的一个数学特性是所有变量与其离差平方和为最小。（)

  此题为判断题(对，错)。

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• 10、如果总离差平方和的自由度为10，误差项离差平方和的自由度为4，那么水平数为（）。

  A．6 B．7 C．4 D．5

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• 8、如果总离差平方和为50，水平项离差平方和为20，那么误差项离差平方和等于（）。

  A．30 B．50 C．20 D．70

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• 23、在双因素方差分析中，总离差平方和自由度等于因素A的自由度、因素B的自由度、交互作用的自由度、随机误差的自由度相加减去4。

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