根据下图的数据，利用“分析工具库”中的“回归”做销售额与库存资金和广告之间的回归分析报告时，下列设置正确的是（ ）。a.b.c.d.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/b31f77e9ba9341f3960459e3f2cde49b.png

计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。

计算题： 根据某地区居民历年人均收入（元）与商品销售额（万元）资料计算的数据如下： https://assets.asklib.com/psource/201410151040434051.jpg 以人均收入为自变量，商品销售额为因变量，建立回归方程。

由某商品广告费用（万元）与销售收入（万元）的有关数据建立的一元线性回归方程为？=-10.25+6.88x，根据回归方程进行推算，则以下叙述正确的是（）。

（）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

假设由你来负责导入数据到SQL Server 2005数据库，你们的部门开始接受来之跨国商店的包含销售业务数据的文本文件，文件中的每行数据以分号分割为多列，为了导入这些文件到销售数据库，你应该怎么做？（）

设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义做出解释。

做回归分析时，要求数据资料（）

根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据： https://assets.asklib.com/images/image2/2018072216422481340.jpg 解释式中回归系数的经济含义。

设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 计算决定系数和回归估计的标准误差。

现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5―3所示。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051514324619950.jpg 请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。 利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。

在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。

ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销成本相关的结论。分析师给出的回归方程是Y=$5，000，000+$125（x），其中Y=销售额，x=营销成本。使用这个回归方程来确定营销开支$1，000，000时的年销售额是多少？（）

根据企业产品销售额（万元）和销售利润率（%）资料计算出如下数据： https://assets.asklib.com/images/image2/2018072216422481340.jpg 确定以利润率为因变量的直线回归方程。

根据下图的数据，利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时，季度销售额保留一位小数的预测值为（  ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png

根据下图的数据，利用指数平滑预测模型预测2013年1月的居民消费价格指数，当平滑常数为0.6时，应该在单元格D14中输入公式（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/0e45fe115aa84420b773735c122e524f.png

根据下图的时间序列数据，当时间间隔为3时，运用“分析工具库”中的“移动平均”宏进行预测，下列哪种设置是正确的（ ）。a.b.c.d.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/f3d52a74d6b543709bd9578b8ada8043.png

根据下图的数据，利用“分析工具库”中的“回归”做销售额与库存资金和广告之间的回归分析报告时，下列设置正确的是（      ）。a.b.c.d.http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/b31f77e9ba9341f3960459e3f2cde49b.png

根据下图的数据，利用一元线性回归模型y=a+bx预测当区内大学生数为2.1时，季度销售额保留一位小数的预测值为（       ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201808/c20cdfc2bc294ec2845a0d57b9038206.png

当一个定性数据有3个水平时，则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。

根据下图的数据，利用一元线性回归模型 y=a+b*ln(x)预测当销售额 29.5 时，流通率 保留一位小数的预测值为（ ）。http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201903/fdc0e958ae364a038622b646c1fde537.png

某企业在今年1～4月份实际销售量的基础上，利用修正的时间序列直线回归法预测5月份的销售量，则代入预测模型Q=a+bt中的t值应当为( )。

关于数据的标准化，以下说法正确的有（）个 1 标准化数据的均值为0，方差为1 2 标准化数据均为非负 3 对标准化数据，得到的最小二乘回归方程穿过原点 4 对标准化数据和中心化数据做回归，得到的结果是相同的

计算题：根据某地区居民历年人均收入（元）与商品销售额（万元）资料计算的数据如下：以人均收入为自变量，商品销售额为因变量，建立回归方程。

（)是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立变量与自变量之间的回归关系函数表达式。