因子分析中,第j个因子的方差贡献率()
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在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验数分别为8,5,7,6。根据试验结果已算得因子A的平方和AS=167.53,误差平方和Se=337.17。由此可算得统计量f的值为()。
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在单因子方差分析中,因子A有2个水平,每个水平下都重复3次试验,试验数据如下: https://assets.asklib.com/psource/2014082708432659461.png 平方和及均方的计算结果正确的有()。
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某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响,该因子有两个水平A和B,收集了该因子每个水平30个数据,每组数据都服从正态分布,进行等方差检验结果如下,则以下说法正确的是()https://assets.asklib.com/images/image2/2017101615163470524.jpg
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在单因子方差分析过程中,可获得的结论或结果有()。
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在有4个水平的单因子方差分析中,若每一水平下进行5次重复试验,且求得每一水平下试验结果的标准差为1.5,2.O,1.6,1.2,则()。
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将4个二水平因子A,B,C,D安排在正交表L8(27)上,通过方差分析发因子A与C显著,交互作用A×B也显著,而B与D不显著,而且因子的主次关系为A×B→C→A,为寻找最好的条件应该()。
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在单因子试验的方差分析中,引起总偏差平方和的数据波动的原因分为()。
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在比较三种加工方法(记为因子A)的试验中,已知三个水平下各进行了6次、5次、4次试验,作为方差分析求得的因子的平方和为155.64,误差平方和为85.34,则有()。
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在进行单因子方差分析时,其中的一个前提是不同水平下()
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在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6,5,7,则有()。
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在单因子试验中,方差分析的基本假设包括()。
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在单因子方差分析方法中,已确认因子A在显著性水平α=0.05下是显著因子,在不查分位数表的情况下,下列命题中正确的是()。
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在方差分析中,所要检验的对象称为因子,因子的不同表现称为()。
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在有5个水平的单因子方差分析中,若每一水平下进行3次重复试验,且求得每一水平下试验结果的平均值为90,94,95,85,84,则()。https://assets.asklib.com/psource/2014082618115597284.png
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在方差分析中,通常把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子,把因素的不同状态称为水平或处理,如果在分析中只涉及一个因素,这称为()。
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因子的方差贡献反映了因子对原有变量总方差的解释能力。()
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一个无重复的双因素方差分析中,因子A和因子B分别有7个水平和5个水平,则该数据结构的观测值个数总数为()。
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在单因子方差分析中,组内平方和等于()。A.因子平方和B.总平方和C.误差平方和
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在方差分析中,人们把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子,把因素的不同状态称为水平或处理。如果在分析中只涉及一个因素,称为单因素方差分析。()
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在单因子方差分析中,如果因子A有r个水平,在每一水平下进行m次试验,试验结果用yij表示,i=1,2,…,r;j=1,2,…,m;<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3351001-3354000/705cd577c57c93cd7a8e3640a7e8a17f.jpg' />表示第i水平下试验结果的平均,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3351001-3354000/94b18c6c4620668c5cbd83a23535eed0.jpg' />表示试验结果的总平均,那么误差平方和为()。
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在单因子实验中,因子A有4个水平,每个水平下各重复n次实验,则总的误差平方和等于各处理样本方差之和的n倍。
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当重复两因子的析因设计实验经过方差分析后,发现主效应及交互作用均显著后,进一步处理包含哪些部分?
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一项试验研究添加剂对优秀运动员的影响。用单因子方差分析的结果显示如下面表。研究中有多少运动员?()。项目 Df 总方差组外 3 55.00内 15 450.50总数 18 505.50
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4 设计某电感电路,此电路由电阻R(欧姆)、电感L(亨利)、输入电压V(伏特)组成,输出电流的强度y,规格要求电流强度m=(10±4)A。根据经验和技术,R的优选范围为0~10欧姆,取3个水平:0.5欧姆、5.0欧姆、9.5欧姆;电感L的优选范围为0~0.03亨利,取3个水平:0.01亨利、0.02亨利、0.03亨利;电源电压的优选范围为50~150伏特,取3个水平:50伏特、100伏特、150伏特。试验方案及试验结果表如表1所示。 (1)以y1为单指标试验结果进行极差分析、方差分析,确定因子水平最佳组合及因素的影响次序,并进行最佳条件的选择和因素的贡献率计算(比值F的临界值为 F0.9(2,2)=8,F0.95(2,2)=17)。 (2)以y1、y2、y3为3个试验结果进行进行信噪比分析,确定因子水平最佳组合。 表1 试验方案及试验结果表 试验序号 A(电阻R) B(电感L) C(输入电压V) D y1 y2 y3 1 1 1 1 1 13.6 12.8 13.7 2 1 2 2 2