在均数为μ的总体中随机抽样n例样本（n很大），｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

相似题目

• 根据大量调查，已知正常成年男子的心率μ＝72次／分，σ＝5次／分，从该总体中随机抽样100人为样本。总体均数的95%可信区间为（）。

  A . A.72±1.96×5 B . 72±1.96×5÷10 C . 72±1.96×5×10 D . 72+1.96×5 E . 72－1.96×5

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜X-μ｜≥（）的概率为0．05

  A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg E . 1.96s

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• 在均数为μ的总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

  A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808390165597.jpg B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808390165597.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808384447656.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808384922054.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808384049114.jpg

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015111614180312745.jpg 估计μ，估计情况是（）

  A . 其精度越差 B . 其精度越差 C . 错的概率不变 D . 错的概率越小 E . 错的概率越大

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。

  A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg

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• 在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015082316331897670.png 估计μ，估计情况是（）

  A . 其精度越差 B . 其精度越差 C . 错的概率不变 D . 错的概率越小 E . 错的概率越大

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• 设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 在同一总体随机抽样，样本含量n固定时，α越大，用总体均数μ的可信区间 https://assets.asklib.com/psource/2015110815583018234.jpg https://assets.asklib.com/psource/2015110815584598501.jpg 估计μ，估计情况是（）

  A . 其精度越差 B . 其精度越差 C . 错的概率不变 D . 错的概率越小 E . 错的概率越大

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 在均数为μ、标准差为σ的正态总体中随机抽样，｜-μ｜大于多少的概率为5%（）

  A . ['1.96Shttps://assets.asklib.com/psource/2015110808370479860.jpg B . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015110808371174628.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015110808371467487.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372260476.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015110808372851270.jpg

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• 设一正态总体N=200，平均数是40，对其进行样本容量为10的简单随机抽样，则平均数抽样分布的期望值是（）。

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• 设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

  A . A．5个 B . B．20个 C . C．10个 D . D．1个 E . E．190个

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• 在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，x-，μ≥（）的概率为5%

  A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif E . 2.58σ

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• 从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本，其均值和标准差分别为33和4。当n=25时，构造总体均值μ的95％的置信区间为()。

  A．33±4．97 B．33±2．22 C．33±1．65 D．33±1．96

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• 31、设一正态总体N=4（例2,4,6,8），以样本容量n=2从总体中进行复置抽样，其抽样分布的平均数和方差分别为

  A．（5 5） B．（2.5 2.5) C．（2.5 5） D．（5 2.5）

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A．5个 B．20个 C．10个 D．1个 E．190个

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• 设总体X服从正态分布N（μ，σ²)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量

  设总体X服从正态分布N(μ，σ²)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.

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• 设总体X～N（μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区

  设总体X～N(μ，0.09)，随机抽取容量为36的一个样本，其样本均值为，则总体均值μ的90%的置信区间是（）。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2556001-2559000/28324e2cb3936e7a8d64a40813e01950.gif' />

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• 设总体X服从正态分布N（μ, σ²) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的

  设总体X服从正态分布N(μ, σ²) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A．5个 B． 20个 C． 10个 D． 1个 E． 190个

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• 设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

  A．5个 B． 20个 C． 10个 D． 1个 E． 190个

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