处理多重共线性的方法主要有两大类:()和()。
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多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?
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克服多重共线性的方法?
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下列情况中,可能存在多重共线性的有()。
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多重共线性检验的任务是?
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下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。
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完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。
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下面选项中,是多重共线性后果的有()
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关于多重共线性,判断错误的有()。
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多重共线性产生的原因主要有()。
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存在严重的多重共线性时,参数估计的标准差()。
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完全的多重共线性
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检验多重共线性的方法有()。
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下列对于多重共线性问题消除方法的叙述,正确的是()。
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什么是多重共线性?如何处理多重共线性?
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下列各项中,不属于解决多重共线性的方法的有()。
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模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。
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多重共线性的解决方法主要有()。
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面板数据可以克服时间序列受多重共线性的困扰,能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率
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能够检验多重共线性的方法有( )
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【多选题】关于多重共线性,判断错误的有
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请按照视频讲授的方法,检验样本的多重共线性。如果有兴趣,请再用逐步回归方法进行检验。
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多重共线性问题的实质是()不充分而导致模型参数(),因此追回样本信息是解决多重共线性问题的一条有效途径。
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存在多重共线性时估计量的方差与无多重共线性时估计量的方差之比形成的系数,称为()。用以说明由于多重共线性导致估计量方差扩大的程度。
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以下不属于多重共线性检验方法的是()
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