设有一个回归方程为y=0.8-2x,则当变量x变化一个单位时
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求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）。
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）
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以x为自变量，y为因变量，使用最小二乘法建立回归直线方程。
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根据观测结果，已建立y关于X的回归方程y=3.0+5.0X，则X变化1个单位，y平均变化的单位为（）。
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
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求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
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回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）
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已知变量x与y之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
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对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
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变量y关于x的一元线性经验回归方程可以表示为（）。
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若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
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回归直线方程中两个变量x和y（）
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一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
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某回归方程，截距a是3，斜率b是5，则x变化一个单位，y变化多少个单位
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双变量资料x、y 的相关系数为r，回归方程为y=a+bx。如果y 的单位改变，则（ ）
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建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明
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在回归分析中，描述因变量Y如何依赖于自变量x和误差项的方程称为
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已知变量 x 与 y 之间存在着正相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
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直线回归方程y=b0+bx中，回归系数b的统计学意义是自变量x改变一个单位时，应变量y必然变化b个单位。（）
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沪铜期货价格与沪铜现货价格一元线性回归方程为：Y=2213+0.94X，则当铜现货报价为60000元/吨时，预测沪铜期货价格的季度收盘价为（）元/吨
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已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
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由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）
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