主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）

主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。

A . 单一成分 B . 独立成分 C . 特殊成分 D . 公共成分

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主成分分析

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在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。

A . A．大于或等于60% B . B．大于或等于70% C . C．大于或等于80% D . D．大于或等于90%

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一般而言，选择主成分的标准通常是要求所选主成分的累积方差总和占全部方差的（）

A . 60%以上 B . 70%以上 C . 80%以上 D . 90%以上

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分析纯试剂主成分含量高，杂质含量略高，主要用于（）。

A . A、一般的科学研究 B . B、精密的科学研究 C . C、一般的测定 D . D、工厂实验

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进行主成分分析的前提条件是，各变量之间应该（）。

A . 相互独立 B . 低度相关 C . 高度相关 D . 完全相关

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什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？

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Ex10_2数据库，某公司正在评估销售人员的能力，该公司随机抽选了40名销售人员，评估他们三项指标：销售量增长率（X1），利润率（X2），新客户销售量（X3）。四十个人还进行了四项测试：创造能力测试（X4），商业能力测试（X5），抽象能力测试（X6）及数学能力测试（x7）。计算过程中，主成分用Yi表示，因子用Fj表示。主成分分析中，按照90%的信息提取原则可提取（）个主成分。

A . A.4 B . 3 C . 2 D . 1

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什么是主成分分析？它的基本思路为何？

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主成分分析可以把多个指标简化为少数几个综合指标，这些综合指标既能够反映原来多个指标的信息，彼此之间又紧密相关。此题为判断题(对，错)。

是否

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在主成分分析中，将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时，每个主分量的权数为( )。

A．每个主分量的方差 B．每个主分量的标准差 C．每个主分量的方差贡献率 D．每个主分量的贡献率

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11、主成分分析的作用有哪些？

A．高维数据降维 B．预测 C．综合评价 D．描述变量间的关系