相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标。（）

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• 回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。

  A . 正确 B . 错误

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• 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。

  A . 散点图 B . 相关系数 C . 平均数 D . 方差

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• 不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。

  A . 能够 B . 不能够 C . 有时能，有时不能

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• 相关分析是用一个指标（）来表明现象之间相互依存关系的密切程度。

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• 反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）

  A . 回归系数 B . 相关系数 C . 判定系数

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• 在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。

  A . 正确 B . 错误

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• 下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。

  A . 0.6 B . 0.91 C . -0.8 D . -0.95

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• 相关性系数是描述一组（）与（）对应关系密切程度的技术指标。

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• 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。

  A . 正确 B . 错误

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• 假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。

  A . 正确 B . 错误

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• 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。

  A . 正确 B . 错误

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• 复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。

  A . 正确 B . 错误

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• 相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。

  A . 正确 B . 错误

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• 回归系数和相关系数都可以判断现象之间相关的密切程度

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• 相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）

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• 在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。

  A．简单相关系数 B．复相关系数 C．偏相关系数 D．回归系数

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• 回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。

  A．甲 B．乙 C．丙 D．乙丙

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• 判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。

  A．甲乙 B．丙丁 C．甲乙丙 D．甲乙丙丁

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• 相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。

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• 回归系数b和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度（）

  是 否

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