因果关系必然相关,相关则未必因果。
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根据相关关系和因果关系的理论,由“北美冰激凌销量和强奸案数量有很高的相关关系”可以判定二者之间存在因果关系。
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因果图用于研究两个变量间的相关关系。()
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具有因果关系的现象必然具有相关关系。()
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相关关系不是因果关系。()
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交叉滞后组相关设计是一种能考察因果关系的相关研究。
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利用相关分析可以判断现象之间的因果关系
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单纯依靠相关与回归分析,无法判断事物之间存在的因果关系。
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相关变量之间可能完全没有因果关系,或者只有间接而没有直接因果关系。
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具有因果关系的现象必定具有相关关系。
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在何种情况下我们不仅看到相关性,而且看到因果关系()
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关于相关关系和因果关系,下列说法错误的是()。
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相关的事件就()能够揭示因果
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由两个变量是否相关可以直接判定二者之间是否存在因果关系。
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相关关系的真伪直接关系到因果关系能否成立。
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(判断题)因果关系必然相关,相关则未必因果。
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因果关系必然相关,相关则未必因果。
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通过相关关系可以推导出因果关系。
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每一个因果链都必须代表变量之间存在相关关系,而不是变量之间存在因果关系,且所有的因果链都应当有明确的极性。
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39、在大数据下,相关关系分析与因果关系分析相比,以因果关系分析为主。
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事物之间有可能存在两种关系即因果关系和相关关系。()
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“若两个随机变虽在统计上独立,则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说,等相关不意味着统计独立性。然而,如果两个变量都是正态分布的,则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数,bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
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相关不一定有因果关系,有因果关系一定相关
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【单选题】关于相关关系和因果关系,下列说法错误的是()。