拉丁方设计是一种排除双向误差的设计。
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拉丁方设计 Latin square design
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什么叫拉丁方设计？有何优点？
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拉丁方设计
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平衡式拉丁方设计的目的主要是为了消除顺序效应。
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（）方法是一种面向数据流的设计方法，是当前应用较广泛的技术，是一种较为完善的系统设计方法。
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拉丁方设计的特点是什么。
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由于拉丁方试验设计必须遵循处理数=重复数=直行区组数=横行区组数，因而缺乏（）性。
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常用的试验设计类型有（）拉丁方设计
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拉丁方设计是不完全被试内设计中用来平衡顺序效应的一种方法。
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设计评审也是一种（），作为对设计输出是否满足设计输入要求的一种评价。
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间比法设计是一种（）排列的试验设计
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结构化设计是一种面向（）的设计方法。
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任何一种通风系统设计安装完毕后，都需要进行（）与调试，以检验是否已达到设计要求，如果发现问题，就需要进行调试和故障排除。
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设计是一种思维方式，设计的基础在于（）
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随机完全区组设计与完全随机设计的主要区别是后者缺少设计的局部控制原则，前者对区组内处理随机，后者对全部处理随机而与拉丁方设计的主要区别是随机区组设计仅能控制单向环境差异，拉丁方设计可控双向环境差异（单向区划区组；双向区划区组）。
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拉丁方设计是在行区组和列区组中随机排列各处理，使每处理在每个行区组和列区组中各出现一次，能控制纵横两个方向土壤肥力差异。
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骨骼设计是一种（ ）的设计方法。
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Jackson设计方法是一种面向（）的设计方法。
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94、拉丁方设计在两个方向设置区组，所以精确度高，但要求重复数等于处理数，所以应用受到限制。
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随机区组设计与完全随机设计的主要区别是后者缺少设计的局部控制原则,前者对区组内处理随机,后者对全部处理随机;而与拉丁方设计的主要区别是随机区组设计仅能控制单向环境差异,拉丁方设计可控双向环境差异(单向区划区组;双向区划区组)
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在拉丁方设计中，如果有7x7个观测值，那么误差平方和的自由度是多少？
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动物饲养试验中采用拉丁方设计时，应主要考虑避免试验动物间差异引起的（)
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14、拉丁方设计可以从两个方向消除试验环境的影响，其试验的精确度高于随机区组设计。
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7、双向分类资料比单向分类资料更有效，因为它可以在存在干扰因素的情况下分析某因子的影响，例如区组设计，进而减少试验误差。
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