总体均数置信区间的宽度取决于（）

相似题目

• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/201608041644109810.gif =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 在其他条件不变的情况下，当总体方差σ2已知时，要使总体均值的置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（）。

  A . 一半 B . 一倍 C . 三倍 D . 四倍

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• 下列可表示总体均数的95%置信区间的是（）

  A . ['https://assets.asklib.com/psource/2015112009561513769.jpg ±2.58sB . ±https://assets.asklib.com/psource/2015112009561513769.jpg 1.96sC .https://assets.asklib.com/psource/2015112009562395404.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015112009562743382.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015112009563297008.jpg

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111709005293161.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 总体均数置信区间的宽度取决于（）

  A . 置信水平 B . 标准差 C . 标准误 D . 置信水平、标准差和样本含量 E . 样本含量

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• 对方差未知的正态总体进行样本容量相同的n次抽样，则这n个置信区间的宽度必然相等。

  A . 正确 B . 错误

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• 下列关于总体均数置信区间的论述正确的是（）

  A . ['求出总体均数置信区间后，即可推、断总体均数一定会在此范围内B . 总体均数95％置信区间的公式是https://assets.asklib.com/psource/2015111909570114722.jpg ±t0.05，vSC . 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法D . 无论样本大小，估计总体均数时都可近似用1.96S代替E . 总体均数99％置信区间的公式是https://assets.asklib.com/psource/2015111909570114722.jpg ±t0.05，vS

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• 下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的，除了（）

  A . ['['总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法B . 总体均数95％置信区间的公式是https://assets.asklib.com/psource/2015111917272129456.jpg C . 求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数一定会在此范围内D . 大样本估计总体均数时，https://assets.asklib.com/psource/2015111917273171232.jpg 可近似用1.96代替E . 总体均数99%置信区间的公式是https://assets.asklib.com/psource/2015111917274022879.jpg

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• 总体均数的可信区间中的可信度和区间的宽度各说明什么问题？

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• 设某人群的身高X服从N（155.4，5.32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为X=158.36，S=3.83，求得μ的95%可信区间为（155.62，161.10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155.4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95%置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155.4在内）大约有（）.

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 总体均数置信区间的宽度取决于（）。

  A . 置信水平 B . 标准差 C . 标准误 D . 置信水平、标准差和样本含量 E . 样本含量

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• 置信区间指在一定（）保证下总体平均数的可能范围。

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015111410581711011.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）。

  A . 5个 B . 20个 C . 10个 D . 1个 E . 190个

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• 设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为 https://assets.asklib.com/psource/2014082309140185598.jpg =158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

  A . A．5个 B . B．20个 C . C．10个 D . D．1个 E . E．190个

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• 在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异。

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• 在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限同号，则两个总体差异不显著。

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• 在两个总体平均数差数的区间估计中，若置信区间的下限和上限异号，则假设测验差异不显著。

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A．5个 B．20个 C．10个 D．1个 E．190个

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• 设某人群的身高X服从N（155．4，5．32）分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18843001-18846000/18843845/2015111709005293161.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为（155．62，161．10），发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间（即不包括155．4在内）大约有（）

  A．5个 B． 20个 C． 10个 D． 1个 E． 190个

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• 设某人群的身高X服从N(155．4，5．32)分布，现从该总体中随机抽出一个n=10的样本，得均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/17874001-17877000/17874343/2014082309140185598.jpg' />=158．36，S=3．83，求得μ的95％可信区间为(155．62，161．10)，发现该区间竟然没有包括真正的总体均数155．4。若随机从该总体抽取含量n=10的样本200个，每次都求95％置信区间，那么类似上面的置信区间(即不包括155．4在内)大约有（）

  A．5个 B． 20个 C． 10个 D． 1个 E． 190个

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• 对样本平均数进行双尾假设检验，在A=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-A=0.90的置信区间，下列描述正确的是（)。

  A．置信区间不能覆盖总体均值 B．置信区间覆盖总体均值的概率为10% C．置信区间覆盖总体均值的概率为90% D．置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%

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