k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。

相似题目

• 设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg

  A . A、A B . B、B C . C、C D . D、D

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• 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。

  A . 正确 B . 错误

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• F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）

  A . 正确 B . 错误

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• 在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

  A . 整个回归方程的线性关系不显著 B . 整个回归方程的线性关系显著 C . 该自变量与因变量之间的线性关系不显著 D . 该自变量与因变量之间的线性关系显著

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• 线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg

  A . A B . B C . C D . D

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• 对一元回归模型进行显著性检验的方法有（）

  A . 方差分析 B . 标准误差分析 C . 相关系数显著性检验 D . 回归方程显著性检验 E . r检验或F检验

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• 在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）

  A . 0.8603 B . 0.8389 C . 0.8655 D . 0.8327

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• 根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。

  A . A．不存在一阶自相关 B . B．存在正的一阶自相关 C . C．存在负的一阶自 D . D．无法确定

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• 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。

  A . 正确 B . 错误

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• 在多元回归检验中，F检验和T检验的作用是一样的，都是用来检验回归系数的显著性。

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• 对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）

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• 设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

  A．F=ESS/TSS B．F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)] C．F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)] D．F=RSS/TSS

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• 在线性回归方程的显著性检验中，如果F值＞Fα（1，n-2)（或P值＜0．05)，表示线性回归方程是（)。A．显著

  在线性回归方程的显著性检验中，如果F值＞Fα(1，n-2)(或P值＜0．05)，表示线性回归方程是()。 A．显著的 B．不显著的 C．不确定 D．以上都不对

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• 根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）

  A．不存在一阶自相关 B．存在正的一阶自相关 C．存在负的一阶自相关 D．无法确定

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• 【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。

  A．自变量与因变量之间存在线性相关关系 B．自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C．自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D．自变量的变化对因变量没有产生系统性影响

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• 【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）

  A．0.8603 B．0.8389 C．0.8655 D．0.8327

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• 【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断

  A．存在完全的负一阶自相关 B．存在完全的正的一阶自相关 C．不能判断是否存在一阶自相关 D．不存在序列自相关

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• 【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。

  A．| t |≥ ta/2(n-2) B．t ≥ ta/2(n-2) C．| t |≥ ta/2(n-k-1) D．t≥ ta/2(n-k-1)

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• 简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。

  A．Y B．a C．b D．X

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• 下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

  A．I、Ⅲ B．I、Ⅳ C．Ⅱ、Ⅲ D．Ⅱ、Ⅳ

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• 1、使用数据集Sample10_02.sav完成t检验，简要说明统计显著性情况 使用数据集Sample10_03.sav完成变量Burglary、Larcenytheft、Vehicletheft的矩阵散点图和相关系数表，分别从主观判断和系数说明角度简要说明三变量两两之间的线性相关性强度 使用数据集Sample10_03.sav，以Violentcrime为因变量，以Propertycrime为自变量完成线性回归方程的求取，并对汇总表和方差分析表进行简要解读

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• 9、在对三元线性回归进行显著性检验时，假设共有30个观测值，则误差自由度为（）。

  A．29 B．28 C．27 D．26

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