如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。
相似题目
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在信息系统集成项目开发的开始阶段，如果项目存在很多不确定性因素且项目的参与人员还不能完全理解项目开发的范围和需求，那么采用（）作为此项目的开发模型更符合项目的实际情况。
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模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。
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如果银行对不同风险项目要求不同担保率，那么模型中的信贷市场配给则可能消失。
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在实际中估计联立方程模型，OLS法仍被普遍采用，是基于以下原因（）。
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如果银行对不同风险项目征收不同贷款利率，那么模型中的信贷市场配给将会消失。
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当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
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如果有10个不同的实体集，它们之间存在着12个不同的二元联系（二元联系是指两个实体集之间的联系），其中3个1：1联系，4个1：N联系，5个M：N联系，那么根据ER模型转换成关系模型的规则，这个ER结构转换成的关系模式个数为（）
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不能直接应用OLS估计分布滞后模型的原因有（）。
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ANSYS实体模型间有一个内在层次关系，如果你要删除一个关键点，如果还有建立于这个点之上的线、面、体存在，那么这个关键点（）。
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回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
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如果寡头垄断厂商都采用混合策略，那么博弈模型会得出一个：
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如果银行能够对不同风险的项目要求不同的担保率，那么我们模型中的信贷市场配给有可能会消失。（）
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如果银行能够对不同风险的项目征收不同的贷款利率，那么我们模型中的信贷市场配给将会消失。（）
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一个ER图中，如果共有20个不同实体类型，在这些实体类型之间存在着9个不同的二元联系(二元联系是指两个实体之间的联系)其中3个是1:N联系，6个是M:N联系，还存在1个M:N的三元联系，那么根据ER模型转换成关系模型的规则，这个ER结构转换成的关系模型个数为()
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考虑有两个因素的多因素APT模型，股票A的期望收益率为16．4％，对因素1的贝塔值为1．4，对因素2的贝塔值为0．8，因素1的风险溢价为3％，无风险利率为6％，如果不存在套利机会，那么因素2的风险溢价为()
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在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
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考虑有两个因素的多因素APT模型，股票A的期望收益率为16．4%，对因素1的贝塔值为1．4，对因素2的贝塔值为0．8，因素l的风险溢价为3%，无风险利率为6%，如果不存在套利机会，那么因素2的风险溢价为（）。
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20、约束的F检验可用于检验模型为固定效应模型还是随机效应模型，而Hausman检验可用于检验模型为固定效应模型还是混合模型。
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在一个带截矩项的一元线性模型中，下列哪条OLS的代数性质不成立（)。
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假设决定y的总体模型是，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS
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10、可用于判别面板数据模型中是否存在个体固定效应的方法有（）
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45、对动态面板模型使用固定效应方法进行估计时，估计结果一定是有偏且不一致的。
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19、很多异象仍然无法通过双曲线贴现模型进行解释，比如符号效应等，对这些异象的解释需要对个体的瞬时效用函数进行修正。