在单因素方差分析中,各次试验观测应互不相关。
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在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验数分别为8,5,7,6。根据试验结果已算得因子A的平方和AS=167.53,误差平方和Se=337.17。由此可算得统计量f的值为()。
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在单因子方差分析中,因子A有2个水平,每个水平下都重复3次试验,试验数据如下: https://assets.asklib.com/psource/2014082708432659461.png 平方和及均方的计算结果正确的有()。
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在单因子方差分析过程中,可获得的结论或结果有()。
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在单因子试验的方差分析中,引起总偏差平方和的数据波动的原因分为()。
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单因素方差分析中,试验资料共有50个观察值,则总自由度为()。
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在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验次数分别为8,6,5,7,则有()。
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在单因子试验中,方差分析的基本假设包括()。
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单因素方差分析中,试验资料共有n个观察值,则总自由度为()。
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两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应,不能分析出互作效应,因此时计算的误差自由度为()。当两因素有互作效应时,试验设计一定要在处理组(水平组合)内设立重复。
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在方差分析中,所研究的观测变量的各因素都必须属性化。
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在单因素方差分析中,已知总离差平方和的自由度为24,水平项离差平方和的自由度为7,那么误差项离差平方和的自由度为()
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在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中,误差项自由度为。()
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()假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布(通常为正态分布),然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布方差一协方差、相关系数等。
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对于同一批数据,在单因素方差分析和双因素方差分析中,其各自的总离差平方和Q()。
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单因素试验资料的方差分析中,下列式子正确的有()。
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方差分析过程中,从总变异中剔除了可控因素所引起的变异,用其他剩余变异来准确而无偏的估计试验误差,作为统计假设测验的依据
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一个无重复的双因素方差分析中,因子A和因子B分别有7个水平和5个水平,则该数据结构的观测值个数总数为()。
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在单因子方差分析中,组内平方和等于()。A.因子平方和B.总平方和C.误差平方和
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单因素均等重复试验方差分析中,A因素具有m个水平,每个水平重复n次试验,则随机波动产生的误差的自由度为mn-1。()
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二因素随机区组试验的方差分析中总变异的平方和与自由度可以细分成()部分。
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在单因素方差分析中,研究收入的不同水平对居民出行距离的影响,得到结果p<0.05,说明:
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35、在单因素试验里,如果处理自由度和处理平方和分别为3和606,总自由度和总平方和为15和702,那么方差分析的F值等于25.25。
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5、单因素随机区组试验设计中,若各个处理是数量水平的处理,则可以采用协方差分析方法。
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单因素试验方差分析中,试验的总变异包括()。
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