移动平均预测法的缺点是（）

相似题目

• 直接平均季节指数法的预测步骤包括（）

  A . 收集历年（通常至少是3年）各月或各季的统计资料 B . 求出各年同月或同季度的平均数 C . 求历年间所有月份或季度的总平均值 D . 计算同月或同季度的季节指数 E . 根据未来年度的没有考虑季节影响的预测值，然后乘以相应季节指数，就得到未来年度内各月或各季度包含季节变动的预测值

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• 在公安预测中，为了改进移动平均预测精度与反应速度不可兼得的弊端，克服加权移动平均预测权数较难确定的缺点，人们创立了（）。

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• 二移动平均法主要是利用下列哪个建立预测模型的：（）

  A . 一次移动平均值 B . 二次移动平均值 C . A和B之间的滞后关系 D . A和B之间的误差

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• 移动平均市场预测法的具体方法有（）。

  A . A、一次移动平均预测法 B . B、二次移动平均预测法 C . C、指数平滑预测法 D . D、加权移动平均预测法

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• 在进行市场需求预测时，预测需求量采用加权移动平均法与采用移动平均法的主要区别在于（）。

  A . 加权移动平均法计算简单 B . 加权移动平均法在计算平均数时，将每期资料的重要性考虑进去 C . 移动平均法计算复杂 D . 都为时间序列分析法

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• 以下哪些是定量预测技术中移动平均法的优点（）

  A . 计算方法简单 B . 如果存在需求趋势，容易察觉 C . 可以过滤随机变异 D . 时间越长，需求越平滑 E . 时间越短，需求越平滑

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• 市场预测采用销售人员综合意见法的缺点是（）

  A . 销售人员的判断总有误差 B . 销售人员可能对公司的总体规划不了解 C . 销售人员对购买者意向缺乏了解 D . 销售人员可能故意压低预测数字 E . 销售人员可能缺乏预测所需的知识

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• 定量预测的移动平均法是（）数据平均法。

  A . 间隔 B . 加权 C . 分段 D . 几何

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• 定性预测法的主要缺点是无法对所观察的事物作出比较精确的（）

  A . 性质上的判断 B . 发展方向上的判断 C . 数量变化幅度上的判断 D . 现象之间相互联系方面的判断

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• 利用一次移动平均法预测时，求出的移动平均值Mt（1），应该放在（）。

  A . 跨越期的最先一个位置上 B . 跨越期的最后一个位置上 C . n/2的位置上 D . （n+1）/2的位置上

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• 需求预测的德尔菲（Delphi）法的缺点是花费时间长，且在较大程度上依靠主观判断，不太准确。

  A . 正确 B . 错误

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• 按简单移动平均法预测，移动平均的时间段越长，预测的稳定性越好。

  A . 正确 B . 错误

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• 指数平滑法解决了移动平均法()的缺点。

  A . A、处理水平型历史数据无效 B . B、需对原始数据预处理 C . C、不考虑t-n前时期数据 D . D、计算复杂

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• 二次移动平均法常用于短期的预测，而一次移动平均法多用于近期预测和对预测对象原始数据的处理。

  A . 正确 B . 错误

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• 用移动平均法对平稳时间数列进行预测时，若选用偶数项进行移动平均，则需要平均两次才能计算出预测值。

  A . 正确 B . 错误

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• 使用移动平均法进行预测能平滑掉变量的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在下列问题（）

  A . 加大移动平均法的期数会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感 B . 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动 C . 移动平均法无需大量过去数据的记录 D . 移动平均法要有大量过去数据的记录

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• 移动平均法的缺点之一是容易受现象复杂性影响

  A . 正确 B . 错误

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• 专家会议预测法的缺点是（）?

  A . 专家水平有限 B . 受领导干扰 C . 出现"一边倒"的现象 D . 专家可能从自身利益出发?

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• 移动平均预测模型适合预测下列哪类时间序列 （      ）。

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• 移动平均预测模型适合预测下列哪类时间序列 （ ）。

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• 基于窗口滑动法的CpG岛预测的缺点不包括（）

  A．CPG岛的起始点一般不是CPG双核苷酸 B．识别的CPG岛的数目较多 C．预测和筛选过程依赖于相同的参数 D．多阈值的使用使得参数空间变得很大

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• 运用某一移动平均线预测和判断后市价格,一般将移动平均线与（）相比较

  A．收盘价 B．结算价 C．开盘价 D．算术平均价

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• 下面是某地区2005年至2016年社会商品零售总额（按当年价格计算）如下表： 年份 社会商品零售总额 时间 社会商品零售总额 2005 1163.6 2011 2140.0 2006 1271.1 2012 2350.0 2007 1339.4 2013 2570.0 2008 1432.8 2014 2849.4 2009 1558.6 2015 2978.5 2010 1800.0 2016 3105.2 进行移动平均预测，完成下列填空内容（要求，数据的小数点后面保留2位）： （1）进行3期平均移动，则预测2017年的社会商品零售总额为 ；预测误差均方= ； （2）进行4期平均移动，则预测2017年的社会商品零售总额为 ；预测误差均方= ； （3）比较两种移动平均，哪一种预测效果较好 ： （填3期或4期）。

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