数据库知识发现”（KDD）研究
相似题目
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一般完整的专家系统应包括（）、推理机、知识库、数据库、知识获取机构和解释机构。
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数据挖掘通过（）发现知识。
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商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论.（）不属于商业智能范畴。
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在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。
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数据挖掘系统一般由（）、数据挖掘、知识评价和知识库等部分组成。
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一个完整的医学专家系统由知识库、数据库、（）、解释器、知识获取和人机交互界面六个部分构成。
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（）是数据库中的知识发现（KDD）过程的核心，涉及到知识探索、模型开发和先前的未知模式的发现的方法。
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医学知识库包含文献数据库和（）。
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数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为（）等。
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在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
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数据挖掘系统一般由数据采集与处理、（）、知识评价和知识库等部分组成。
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在知识发现的基本步骤中，处理缺失数据，去除噪音数据等是在（）阶段进行。
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从数据、信息、知识的范围角度，信息包含了数据，并且又是知识的子集合。（）
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商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。
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知识发现是从数据中发现有用知识的整个过程。
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KDN（知识发现网络平台），实现了知识汇聚与知识发现，结合搜索引擎、全文检索、数据库等相关技术达到知识发现的目的，可在海量知识及信息中发现和获取所需信息，简洁高效、快速准确。
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数据中的知识发现由以下步骤迭代序列组成是数据清理、数据集成、数据选择和（）。
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数据挖掘又称为知识发现（ ）
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数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量数据中发现知识的过程。
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结构化知识系统将结构化知识以企业文件的行驶证组织在数据库中,通过信息的存储达到管理显性知识的目的。（）
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知识管理在知识的存储与传播上，采用大型数据库技术等，保证了知识的共享特性。（）
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专家系统的结构包含知识库，推理机，动态数据库，知识库系统、解释模块和__
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下列关于知识发现与数据挖掘的叙述中，哪一条是错误的（）
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9、欧姆定律的实验数据，利用Python工具进行分析、建模和验证，能够比较精确地发现规律，从而获得知识。（）