1、图像滤波是利用图像的()和(),对单个波段图像进行的滤波处理。
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()是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
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利用计算机对指纹进行识别、对图像和声音进行处理所属的应用领域是()。
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使用同态滤波方法进行图像增强时,以下处理顺序正确的是() ①通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
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中值滤波与均值滤波的目的都是为了去除图像上的尖锐“()”,()图像。
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