一幅模拟图像要转化为数字图像,要经过采样,但不需要量化过程
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如果要从一幅图像中取样并应用到另一图像，则这两个图像的颜色模式必须相同或者其中一幅图像的颜色模式为（）。
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印刷时要还原一幅彩色图像，一般要采用（）印刷才能实现。
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数字照相机中一幅未压缩的图像数据由高速ISDN（）线路传输时，约需要（）时间。
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存储一幅没有经过压缩的1024×768像素、24位真彩色的图像需要的字节数约为（）。
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若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。关于灰阶级数与图像质量的关系，叙述错误的是（）。
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数字图像的形成大体都要经过的正确步骤是（）
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根据采样数目及特性的不同数字图像可以划分为二值图像、灰度图像和（）。
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如果要将一幅图像的颜色模式转换为位图，必须先将其颜色模式转换为灰度模式。
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若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是（）。
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若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为（）。
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设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线，如要通过空域滤波消除这条白线，需要用（）。
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一幅彩色照片经过扫描仪数字化处理后得到一个图像文件，当在显示器上显示该图像文件时，如果不考虑显示器的失真，则在色彩位数相同的情况下，该图像的清晰程度主要由扫描仪在扫描照片时所设定的（）来决定。
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计算机通过视频采集卡可以对拍摄的视频信息进行采样、量化和编码，生成数字视频。数字视频由一系列帧组成，每帧是一幅（）图像。
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一幅模拟图像转化为数字图像，要经过
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要存储一幅256色的128×80像素的图像，要占用（）存储空间。
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图像压缩，从数学的角度来说是要将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集。
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一幅模拟图像转化为数字图像，要经过（）？
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数字化后的图像数据量是非常大的，例如，一幅分辨率是640×480，具有224种彩色的图像占用存储量约为7.4MB。如果要无闪烁显示动画10s，则全部图像占用存储量(6)MB。除此之外还需要有(7)才行。所以，数据压缩技术是多媒体计算机的关键技术之一。目前公认的关于压缩编码的国际标准是：用于多灰度静止图像的(8)标准；用于电视电话/会议电视的(9)标准和用于数字存储媒体运动图像的(10)标准。
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如果不经过压缩处理而直接存储一幅200*120像素（24位真彩色）的图像，需要的存储空间大约是（）
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在VOIP中，需要通过DSP实现模拟信号到数字信号的转换，我们要实现对模拟信号的采样，如下图；根据Nyquist理论我们采样的频率是最大频率的2倍就基本可以接受，我们采样的频率是多少呢？（）
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多媒体技术的关键在于解决动态图像和声音的存储与传输问题。若不经压缩，以 VGA640×480点阵存储一幅256色的彩色图像大约需(56)MB存储空间，以9600bit/s的速度传输这幅图像大约需(57)秒，按我国电视PAL标准每秒25幅，一张650MB的光盘可容纳约(58)秒的这样图像画面，播放时传送速率应不低于每秒(59)MB。模拟声音数字化存放是通过采样和量化实现的，若采样频率44.1kHz，每个样本16位，存放一分钟双声道的声音约占(60)MB存储空间。
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模拟的声音信号需要经过声卡的采样、量化和编码，才能最终形成用0和1表示的数字信号（）
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16、数字减影血管造影要在 前后各拍摄一幅图像。
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如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
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