统计数据变动的数量标志简称为变量。
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统计分组可以按品质变量分组，也可以按数量变量分组，下列人口总体分组属于按数量变量分组的是（）。
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专用标志中数量最多、应用最广的是商业标志，简称为商标。
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当一个变量的数值发生变动，另一个变量的数值随着发生同方向的变动时，这种关系称为（）
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负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的.
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统计在研究社会经济现象的数量表现时，常应用到许多概念，如总体和总体单位、标志和指标、变异和变量、指标体系等。
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综合反映多种项目或变量综合变动的相对数称为（）。
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按数量标志分组时，连续变量（）。
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如果一个变量的数量变化，由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为（）
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具有数量变异特点的标志和指标都是变量，变量的数值表现就是变量值，所以（）。
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标本数量的估算，统计学中称为标本含量的估算，依据实验设计的类型、结果变量的性质、研究目的和采用的统计分析方法而不同。
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（）是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因，从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法，是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
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劳动力供给量变动对工资率变动的反应程度被定义为劳动力供给的工资弹性，简称为（）。
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为了弄清市场变量之间的因果关系，收集有关市场变量的数据资料，运用统计分析和逻辑推理等方法，判明变动原因和结果以及它们变动的规律，这是属于（）。
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为了简便起见，将（）称为变量，变量的具体数值称为变量值或标志值。
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正相关指的就是因素标志和结果标志的数量变动方向都是上升的。
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用作分组的数量标志，其标志值的变动可分为（）
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劳动力供给量变动对工资率变动的反应程度被定义为劳动力供给的工资弹性，简称为()。
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弹性系数是指两个有因果关系的经济变量，当一个经济变量发生1%的变动时，由它引起的另一个经济变量变动的百分比，通常表示因变量对自变量的反映的敏感程度。下列系数被称为富有弹性的系数是（）
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一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
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货币数量的变化只会引起价格水平等名义变量的变动,而不会引起产量等实际变量的变动,被称为( )
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不同时点上经济变量变动的过程分析称为：
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嵌入式 SQL 语句中可以使用主语言的程序变量来输入或输出数据。 SQL 语句中使用的主语言程序变量简称为 ;并且在主语言程序变量前加冒号作为标志
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当一个变量的数量由小变大，而另一个变量的数量相反地由大变小时，这种相关关系称为（）
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在线性相关关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量数值增加，另一个变量数值随之减少，则称为（）
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