只要样本容量n>30，通常可用正态分布计算样本平均数或样本平均数差数在任一区间的概率。
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当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（）。
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如果总体呈正态分布，总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用Z检验来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著。
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原总体为正态，总体方差未知且样本容量小于30情况下的平均数抽样分布为（）
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当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516481479027.jpg
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为（）
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）
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当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511413756802.jpg 的方差为总体方差的（） https://assets.asklib.com/psource/2015101511421171082.jpg
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已知过程平均不合格品率p=0.01，按照通常作法，计算：p图最大样本容量是（）。
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如果总体不是正态分布，当n为小样本时（通常n<30），则样本均值的分布服从正态分布。（）
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在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10，10）中，以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从（）分布。
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。
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当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）
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主要用于样本含量n≤30以下、未经分组资料平均数计算的是（）。
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设一正态总体N=200，平均数是40，对其进行样本容量为10的简单随机抽样，则平均数抽样分布的期望值是（）。
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已知过程平均不合格品率p=0.01，按照通常作法，计算：89Ap图的最小样本容量是（）。
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随着样本容量的增加，样本平均数的分布趋于 正态 分布。
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当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）
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31、设一正态总体N=4（例2,4,6,8），以样本容量n=2从总体中进行复置抽样，其抽样分布的平均数和方差分别为
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如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么无论这个总体的分布如何,随着样本容量n的增加,样本均值的分布便趋于正态分布（）
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44、从正态总体抽取的样本，样本平均数的抽样分布为正态分布，其方差随样本容量增大而（）
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当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是（）。
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方差为90的总体中以n=10的样本容量抽样，样本平均数y分布的平均数为：（)，该分布的方差：（)。
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当总体呈正态分布，但总体标准差σ未知，且样本容量又较小（如n≥30)时，可进行（)