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如果想在程序中反复使用一个数据“01/01/2000”,为了避免在编写程序时反复输入这个数据,也为了一次能够修改程序中所有用到这个数据的语句,可以采用:( )
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16、在进行职业选择等重大决策时,为了减少风险,尽可能充分地考虑到决策所涉及的多方面因素,我们往往使用(__)这一计划型决策技术。
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如果待预测结果是离散型数据,则CART生成分类决策树;如果待预测结果是连续型数据,则CART生成回归决策树。
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()在小数据量上性能优异、()在大数据并发上有优勢。如果需要使用到较复杂的数据结构、优先选择()。
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9、决策树构建之后,为了避免过度拟合,需要对树进行剪枝。
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9、由于偏差-方差困境,评价模型时不能只看训练集上的性能,更要看模型处理新数据时的性能。
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20、在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。
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()采用树型结构表示数据与数据间的联系
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