20、设相互独立的X和Y具有同一分布列，且P（X=0)=P（X=1)=1/2，，则P（max（X,Y)=1)=（)

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• 设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。

  A . 1-1/π B . 1-2/π C . 1 D . 2 E . 4

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• 设随机变量X和Y相互独立，且X~N（0，1），Y~N（1，1），则（）

  A . P{X+Y≤0}=0.5 B . P{X+Y≤1}=0.5 C . P{X-Y≤0}=0.5 D . P{X-Y≤1}=0.5

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• 设X与Y是相互独立的随机变量，其分布函数分别为和,则Z=min(X,Y)的分布函数是（ ）/ananas/latex/p/89866/ananas/latex/p/114531

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• 设随机变量X与Y相互独立，都服从参数的（0-1）分布，则/ananas/latex/p/156749/ananas/latex/p/539331

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• 若随机变量X与Y相互独立，且都服从参数P=0.1的（0,1）分布，则X=Y

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• 设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N（0，1)，考虑下列命题： 其中正确的个数为

  设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0，1)，考虑下列命题：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5106001-5109000/e2f38b6a46b6f27b309df20ce5ab86a1.jpg' />其中正确的个数为 A.1． B.2． C.3． D.4．

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• 若随向量（X,Y）服从二维正态分布，且X，Y相互独立，则Cov（X，Y）=0（）

  是 否

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• 设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)

  设随机变量X与Y独立且均在(0，1)区间上服从均匀分布，F(x，y)为(X，Y)的联合分布函数，则P(X+Y<1)=()， A.1/2 B.1/3 C.1/4 D.1/5 E.1/6

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• 设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B（1,1/2)，则有P{X=Y}=（)

  A.0 B.1/4 C.1/2 D.1

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• 设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y服从参数为1／5的指数分布，且X，Y相互独立，则D（X－2Y＋1)=（）。

  A．23 B．28 C．103 D．104

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• 设随机变量X~N（-1，2)，Y~N（1,1)，且X与Y相互独立，设Z=X+Y,则Z~N（0,2)。（)

  是 否

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• 设随机变量X和Y独立，都在区间[1，3]上服从均匀分布；引进事件A＝{X≤a}，B={Y＞a}．且p(AUB)=7/9,求常数a的值

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• 设二维随机变量（X，Y) 的联合分布律为：已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，求a、b的值.

  设二维随机变量(X，Y) 的联合分布律为： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-29/970260722339277.png' /> 已知随机事件{X=0}与{X+Y=1}相互独立，求a、b的值.

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• 设X，Y均服从N（0，1)且相互独立，记Z=min（X，Y)，证明。

  设X，Y均服从N(0，1)且相互独立，记Z=min(X，Y)，证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-25/975173296514329.jpg' />。

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• 设随机变量X，Y相互独立，若X服从（0，2)上的均匀分布，Y服从参数为2的指数分布，求随机变量Z=X+Y的概率密度。

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• 设X，Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知X的分布律为P（X=i}=1/3，i=1，2，3，又设U=max（X，Y)，V=min（X，Y)，写出二维随机变量（U，V)的分布律。

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• 4、设随机变量X~N（0, 1), Y~N（1,4), X与Y相互独立，则P（X＜Y-1)的值

  A．大于0.5 B．小于0.5 C．等于0.5 D．等于1

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• 73、设X ~ P（l1)，Y ~ P（l2)，且相互独立，则X + Y ~ P（l1 + l2).

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• 设X,Y相互独立,均服从正态分布N（1,4),且P{aX-bY≤1}=1/2,则（).

  A．A.a=2,b=1 B．B.a=1,b=2 C．C.a=-2,b=1 D．D.a=1,b=-2

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• 设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N（0,3<sup>2<／sup>),而X<sub>1<／sub>,X<sub>2<／sub>

  设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3²),而X₁,X₂,...,X_{<span style="font-size: 13.3333px;">n</span>}和Y₁,Y₂,...,Y_n分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。

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• 51、设随机变量X和Y相互独立且都服从（0，1)上的均匀分布，则（）服从区间或区域上的均匀分布

  A．(X，Y) B．X + Y C．X 2 D．X – Y

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• 40、随机变量X与Y相互独立，且均服从区间（0，3)上的均匀分布，则P{max（X, Y )&pound; 1}= （)．

  A．1/9 B．4/9 C．5/9 D．8/9

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• 3、设X~N（0,1), Y~N（1,1),且X与Y相互独立，则

  A．P(X-Y ≤0)=1 B．P(X+Y ≤0)=1 C．P(X-Y ≤1)=1/2 D．P(X+Y ≤1)=1/2

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• 设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3（i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.（I)求P{Z≤

  设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974478666965364.png' /> 记2=X+Y. (I)求P{Z≤1/2|X=0); (II)求Z的概率密度f_Z(z).

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