20、锐化是不管整体只留边缘，也就是只把边缘轮廓线部分提取出来进行强化，用到的工具是滤镜中的（）。

相似题目

• 边缘锐化

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• 主要调节影像的对比度和整体密度的是（）可提高微细强度差异的可觉察性的是（）属于边缘锐化技术的是（）突出重要内容，抑制次要内容的是（）

  A . 滤波处理 B . 均衡处理 C . 灰度处理 D . 频率处理 E . 强化处理

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• 描绘肢体线条图形，画笔是沿肢体边缘画出其轮廓图，描绘时画笔应该（）

  A . A、偏向肢体内侧 B . B、偏向肢体外侧 C . C、没有要求 D . D、垂直于桌面 E . E、随意握持

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• 属于边缘锐化技术的是（）

  A . 滤波处理 B . 均衡处理 C . 灰度处理 D . 频率处理 E . 强化处理

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• 锐化滤镜组包含了锐化、进一步锐化、锐化边缘与USM锐化以及智能锐化命令5种滤镜，其中能够提供选项，对锐化可以精确控制的滤镜是（）。

  A . 进一步锐化 B . 锐化边缘 C . USM锐化 D . 智能锐化

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• 通过对频率响应的调节突出边缘组织轮廓的处理是（）

  A . 滤波处理 B . 均衡处理 C . 灰度处理 D . 频率处理 E . 强化处理

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• 边缘锐化技术使用的（）。

  A . A、是USM锐化滤镜 B . B、是锐化滤镜 C . C、风格化子菜单中的浮雕效果 D . D、风格化中的“浮雕效果”并将图层面板的混合模式改为“强光”

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• 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）

  A . 罗伯特梯度 B . 罗伯特梯度、索伯尔梯度 C . 罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法 D . 罗伯特梯度、拉普拉斯算法

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• 应用不同的锐化算法可进行边缘检测。常用的算法有（）、（）和（）等。

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• （）滤镜用于锐化图像的边缘，使不同颜色之间的分界更加明显。

  A . 锐化 B . 进一步锐化 C . 锐化边缘 D . USM锐化

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• USM锐化可以调整边缘细节的对比度，并在边缘的每侧生成一条亮线和一条暗线，使得边缘突出，造成图像更加锐化的错觉。

  A . 正确 B . 错误

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• 【锐化】菜单中的（）命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果，是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。

  A . 【锐化边缘】 B . 【智能锐化】 C . 【USM锐化】 D . 【进一步锐化】

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• 边缘锐化技术在使用前需要将需要锐化的图像创建一个（）。

  A . A、一个空白图层 B . B、背景图层的副本 C . C、调整图层 D . D、图层蒙版

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• 窗口（）影响着锐化的结果。窗口（），越突出主要地物的边缘。

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• 均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。

  A . 正确 B . 错误

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• “羽化”就是一种针对特定的选区进行边缘模糊的效果。“羽化”的值可以设为1―20之间的任意一个整数值。

  A . 正确 B . 错误

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• __的图文特征是可见彩色小圆点、质地凸起,文字部分比划轮廓呈阶梯状,边缘清晰（）

  A．喷墨打印 B．激光打印 C．热转印 D．热升华

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• 轮廓效应就是当记录波长λ与磁头的外形尺寸可比拟时,磁性的非缝隙部分也会产生边缘耦合而在线圈中感应出电动势,并与原磁隙信号相迭加,结果形成时而相加时而相减的起状频响。()

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• （单选） 高通滤波可以用来（）。 A. 锐化边缘 B. 去除噪声 C. 目标识别 D. 提高亮度

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• 图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，分空域处理和频域处理两类。其中不属于频率域中主要的方法是()。

  A．Butterworth高通滤波器 B．Laplacian增强算子 C．指数高通滤波 D．梯形高通滤波器

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• 锐化是不管整体只留边缘，也就是只把边缘轮廓线部分提取出来进行强化，用到的工具是滤镜中的（）

  A．查找边缘 B．锐化边缘 C．高反差保留 D．智能锐化

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• 利用差分锐化方法，可以锐化乳房X线照片中的边缘和图像纹理细节。（)

  是 否

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• 路边缘轮廓标的作用是（），有柱式和附着式两种。

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