当什么条件出现时称两个随机变量不相关？
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设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
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当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关。（）
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当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状，且无任何其他规律，可以判定两变量不相关。（）
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计算相关系数的两个变量都是随机变量。
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如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
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在相关分析中，当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间线性关系，表示这两个变量之间的相关称为（）。
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回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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如果两个随机变量不相关，则这两个随机变量一定相互独立。
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计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量
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二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布，则X+Y与X-Y不相关的充要条件为（）。
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简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。
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当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。
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（判断题） 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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11、若两个随机变量是互相统计独立，它们一定是不相关的。
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2、设随机变量x~N（0,1）,且满足P（x 3、设随机变量x、y，且Ex=a，Dx=b，Ey=c，Dy=d，若x+y与x-y不相关。则a，d之间有什么关系。
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
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当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
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“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
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【判断题】（判断题）回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
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【判断题】回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
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设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
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当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。 （1）相关关系 （2）函数关系 （3）回归关系 （4）随机关系
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76、设（X，Y）为二维随机变量，则随机变量x = X + Y与h = X - Y不相关的充分必要条件为（）.
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