解线性规划的方法是（）
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在确定两种产品生产的最优组合时，运用线性规划方法，得到产品组合（X，Y）的可行解区域：A（0，0），B（0，60），C（40，0），D（25，35），则总贡献毛益S=3X+2Y的最大值为（）。
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影子价格是用线性规则方法计算出来的反映资源最优使用效果的价格。用微积分描述资源的影子价格，即当资源增加一个数量而得到目标函数新的最大值时，目标函数最大值的增量与资源的增量的比值，就是目标函数对约束条件(即资源)的一阶偏导数。用线性规划方法求解资源最优利用时，即在解决如何使有限资源的总产出最大的过程中，得出相应的极小值，其解就是对偶解，极小值作为对资源的经济评价，表现为影子价格。 根据上述定义，影子价格是：
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线性规划的最优解是基本解
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线性规划的最优解一定是基本最优解（）
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如果线性规划的原问题存在可行解，则其对偶问题一定存在可行解。（）
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某个线性规划模型的所有可行解中，全部变量都是正数或0，原因是该问题具有（）
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X是线性规划的基本可行解则有（）
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下面对线性规划解的讨论中，叙述正确的选项是（）
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当线性规划的一个基本解符合下列哪项要求时称之为基本可行解（）。
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标准线性规划问题的可行解集是一个闭凸集。
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求解整数规划可以采用求解其相应的松弛问题，然后对其非整数值的解四舍五入的方法得到整数解。
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一般求实际的非齐次常系数线性微分方程的通解方法是：求该方程的一个（ ），再求该方程对应齐次方程的（ ），把两个解（ ），即为原方程通解。
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整数规划的可行解集合是离散型集合。 （ ）
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当整数线性规划问题相应的线性规划问题的可行解域有界时，其可行解的数目（ ）。
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一般求实际的非齐次常系数线性微分方程的通解方法是：求该方程的一个（ ），再求该方程对应齐次方程的（ ），把两个解（ ），即为原方程通解。
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如下哪一个问题是解线性方程组
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线性方程组有唯一解的充分必要条件是（)。
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线性规划问题的每一个基解对应可行解域的一个顶点。（)
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一个标准形式的线性规划问题若有可行解，则至少有一个基本可行解。（)
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9、X是线性规划的基本可行解则有
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对于标准形式的线性规划问题，一个基本可行解是最优解的条件是（)。
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14、求解线性规划问题可能的结果有四种，分别是唯一最优解，无穷多最优解，无可行解以及 。
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标准形式的线性规划问题的基本可行解，各决策变量的取值一定是（)
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组，利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析（第四版）》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含：给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题，利用随机搜索方法求优化问题的最优解，从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1（x1,x2,…xn)=0,…fn（x1,x2,…xn)=0； 2. 将其转化为一个优化问题； 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题； 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。
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