人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
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人工神经网络的英文缩写是()
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连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。
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以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次: 一.概述 二.数学基础知识 三.传感器基础知识 四.人工神经网络简介 五.人工神经网络在目标识别中的应用 六.仿真 七.结论 八.致谢 九.参考文献它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是:()
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最早提出人工神经网络模型的学者是()
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以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次:一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文,其在目次上存在的主要问题是()
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与专家系统相比,人工神经元网络具有()的特点。
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请简述专家系统与人工神经元网络两者工作原理的区别。
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Hebb学说认为神经网络的学习过程最终是发生在神经元之间的突触部位,突触的联结强度随着突触前后神经元的活动而变化,变化的量与两个神经元间的反应程度有关。()
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模拟人类思维的生理机制和心理机制,逐渐形成了多学科融合的人工神经网络技术,奠定了计算机深度学习的技术基础。()
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深度学习就是一种绿色人工智能。( )
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现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )
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在人工神经元网络和深度学习的系统中,信息处理过程是( )的。
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下面关于深度学习和神经网络的描述,正确的是 : ( )。
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深度学习的深度是指神经元网络层数的加深。
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最早提出人工神经网络模型的学者是( )
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深度学习的核心计算模型是人工神经网络。
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14、智能与神经元网络的存在具有必然关系。
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当在深度学习卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时,变换的不变性会被保留,是这样吗?()
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深度学习是通过人工来提取特征的
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人工智能,机器学习,深度学习者三个概念中,我们可以使用哪个概念替换其它两个呢?()
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是()。
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人工神经网络中,一个单输入神经元的输入是2.0,权值是2.3,偏值是-3,其传输函数是()
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17、深度学习源于人工神经网络的研究,含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。
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16、深度学习就是一种绿色人工智能。
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