总体率95%可信区间的意义是（）。

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• 总体率95%可信区间的意义是（）。

  A . 95%的正常值在此范围 B . 95%的样本率在此范围 C . 95%的总体率在此范围 D . 总体率在此范围内的可能性为95% E . 样本率在此范围内的可能性为95%

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• 当n大于100时，总体率95%的可信区间估计为（）

  A . ρ±1.65Sp B . ρ±1.96Sp C . ρ±2.58Sp D . ρ±1.96S E . ρ±2.58S

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• 当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）

  A . P±2.58S B . P±1.96S C . P±1.96S D . P±2.58S E . X±1.96S

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• 调查某地居民1600人，得蛔虫感染率为50%，则其总体率的95%可信区间为（）。

  A . 47.55～52.45% B . 48.75～51.25% C . 45～55% D . 49.68～50.32% E . 据此资料不可推知

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• 当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为（）

  A . P±2.58S B . P±1.96S C . P±1.96S D . P±2.58S E . X±1.96S

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• 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）

  A . p±2.58s B . p+1.645s C . p±1.96s D . π±1.96σ E . X±1.96s

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• 正态近似法估计总体率的95%可信区间用（）。

  A . p±l.96s B . p±1.96ς C . p±2.58ς D . p±1.96s

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• 当样本量足够大时，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%的可信区间的估计公式为（）

  A . P±2.58Sp B . P±1.96Sp C . P±1.96Sx D . P±2.58Sx E . X±1.96Sx

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• 当n大于100时，总体率95%的可信区间估计为（）  

  A . p±1.65S B . p±1.96S C . p±2.58S D . p±1.96S E . p±2.58S

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• 当n大于100时，总体率95%的可信区间估计为（）。

  A . p±1.65S B . p±1.96S C . p±2.58S D . p±1.96S E . p±2.58S

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• 总体率95%可信区间估计的计算公式为（）

  A . p±1.65S B . p±1.96S C . p±2.58S D . p+1.96S E . p±2.58S

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• 正太近似法估计总体率95%可信区间用（）。

  A . p±1.96s B . p±1.96σ C . p±2.58σ D . p±1.96

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• 总体率95%可信区间的意义是（）

  A . 95%的正常值在此范围 B . 95%的样本率在此范围 C . 95%的总体率在此范围 D . 总体率在此范围内的可能性为95% E . 样本率在此范围内的可能性为95%

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