证明:如果用最小二乘法使条直线拟合数据表，那么这条直线必通过点，这里x*和y*分别是x<sub>i</sub>和y≇
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最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）
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用最小二乘法配合直线趋势方程 https://assets.asklib.com/psource/201511111719162887.jpg =a+bx，其中参数b为负值，则这条直线是（）。
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（）。
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某地区2007~2010年各季度的LED电视机销售量数据如下表所示（单位：千台）： https://assets.asklib.com/images/image2/201708141026373702.jpg 要求： 用移动平均趋势剔除法计算的季节指数调整原时间序列，对调整后的序列用最小二乘法拟合线性趋势方程。
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最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点（）。
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最小二乘法确定直线回归方程的原则是()
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最小二乘法的基本原理是：在所有拟合的直线中，与所测实际数据的偏差平方和最大的那条直线为最优
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在奇数项数列中，同一资料用最小二乘法的一般法和简捷法计算的直线趋势方程的参数a、b是相同的。
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（）
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根据最小二乘法，直线回归方程是（）。
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最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点（）。
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根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517035283913.jpg
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最小二乘法主要用于测定直线趋势。
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最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（ ）最小时，所拟合的直线最优。
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最小二乘法的基本理论为：当所有测量数据的偏差平方和最小时，所拟合的直线最优。
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【判断题】在标定过程中,我们由小到大再由大到小给予与传感器各种输入值,同时记录传感器的输出值,这样就得到一系列以输入值为自变量输出值为因变量的数据点。它们反映了输入与输出之间的函数关系,称为工作直线,然后用某种方法作一条似合直线法逼近这些数据点。这条拟合直线即为实际工作曲线。 （)
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2-5 已知某传感器静态特性方程 ，试分别用切线法、端基法、最小二乘法在测量范围内拟合刻度直线方程，并求出相应的线性度。（10分+10分+30分）
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20、Origin软件能够基于最小二乘法的原理，对实验数据进行线性或非线性拟合。
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由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的（)。
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