关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用（)间线性关系的紧密程度。
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相关分析主要用来研究随机变量和确定性变量关系的统计分析（）
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
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相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
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在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
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研究分析发现，导致堆芯严重损坏的主要初因事件与核电厂的设计特征有十分密切的关系。但归纳起来，共同的主要初因事件大致是：（）。
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反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
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研究者通过有目的地操纵和控制一定的变量以观察个体反应，进而揭示变量间因果关系的研究方法是()。
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用来描述双变量资料的相互关系的密切程度或相互关系的方向的统计图是（）。
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相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
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回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（）
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测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
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能测定变量之间相关系密切程度的主要方法是（）
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分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。
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统计上关于现象之间数量关系的研究，主要从两个方面进行，一方面是分析现象之间关系的形式及密切程度，另一方面是（ ）。
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能够描述双变量资料相互关系的密切程度或方向的统计图是( )。
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商业模式 ，是管理学的重要研究对象之一， MBA、 EMBA 等主流商业管理课程均对商业模式给予了不同程度的关注。在分析商业模式过程中，主要关注一类企业在市场中与用户、 供应商 、其他合作伙伴的关系，尤其是彼此间的物流、信息流和资金流。
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回归分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具有依存关系的现象用一个指标表明现象间相互依存关系的方向及密切程度的一种统计分析方法。
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两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
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在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
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回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
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统计表制表原则是（）。A．重点突出，简单明了，主谓分明，层次清楚B．比较分类资料各类别数值大小C．分析事物内部各组成部分所占比重(构成比)D．描述双变量资料相互关系的密切程度或相互关系的方向
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相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析。（)
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研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
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（)是分析发现数据库中不同变量或个体（例如商品间的关系及年龄与购买行为等)之间的关系程度（概率大小)，并用这些规则找出顾客购买行为模式
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