决策树的构建主要是采用（）度量方式，使得决策树的每个分支节点所包含的样本尽量属于同一类别。

决策树的构成要素包括（）。

A . 概率收益值 B . 决策点 C . 方案枝 D . 状态节点 E . 决策方法科学化

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决策树的构成包括（）。

A . 决策结点 B . 方案枝 C . 状态结点 D . 判断枝 E . 概率枝

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在项目风险管理中使用决策树的主要优势在于：（）

A . 考虑决策者对于风险的态度 B . 迫使考虑每一种可能结果的发生概率 C . 帮助识别和假定项目的风险事件 D . 显示几种风险如何共同发生

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在项目管理中运用决策树的主要优势是：（）。

A . 考虑了决策者对风险的态度 B . 考虑了每个结果的概率 C . 帮助识别和假定了项目风险的情况 D . 显示了多个风险结合出现的情况

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决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（）

A . A．决策结点 B . B．方案枝 C . C．状态结点 D . D．概率枝 E . E．结果点

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决策树的生长过程就是不断把数据进行切分的过程，对每个切分都要求所分成的组间“差异”最小。

A . 正确 B . 错误

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下列关于决策标准，决策树的说法正确的是（）

A . 决策树是在不确定条件下进行决策的一种方法 B . 决策树和贝叶斯标准都可以用在风险的条件下决策 C . 期望利润标准就是现实主义决策标准 D . 乐观主义决策标准和保守主义者的决策标准应用于同一决策问题时的答案往往是一致的

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决策树的具体步骤是（）。

A . 计算期望值→画决策树→修枝选定方案 B . 画决策树→计算期望值→修枝选定方案 C . 计算期望值→修枝选定方案→画决策树 D . 画决策树→修枝选定方案→计算期望值

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下列对于决策树的描述错误的是（）

A . 易于理解和实现 B . 是一个黑盒模型 C . 能够同时处理数据型和常规型属性 D . 计算量小

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以下哪项是决策树的优点？（）

A . 概率几乎总是基于过去的重复事件 B . 分析师可以基于不同决策选项的可能收益来做决定 C . 没有办法预测不可预期的事件，如自然灾害 D . 实际实现的收益与计算中的期望价值不同

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以下所有都是决策树的特点，除了（）

A . 决策树是用图形方式描述正在考虑中的某项决策及选择这个或那个备选方案的潜在后果 B . 决策树分析是一种风险工具，可用来选择最适当的应对策略 C . 它主要是一种用于定性分析风险分析的图形技术，通常不用于定量分析风险分析 D . 决策树分析利用预期货币价值分析来帮助组织识别各种备选方案的相对价值

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以下关于决策树的说法中，不正确的是（）。

A . 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 B . 子数可能在决策树中重复多次 C . 决策树算法对于噪声的干扰非常敏感 D . 寻找最佳决策树是NP完全问题

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根据信息增益来构造决策树的算法是（）

A、ID3决策树 B、递归 C、归约 D、FIFO

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以下哪项关于决策树的说法是错误的()

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随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高，通常300~500棵决策树的组合是适宜的。

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决策树中，先剪枝和后剪枝都可以降低过拟合风险，使决策树的泛化性能提升。