11、分类间隔由所有训练集样本决定。
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某社区医生欲了解社区老年人的糖尿病患病状况，先将全体老年人编号，然后决定起点，每隔固定的间隔抽取一例构成样本，此种抽样方法为（）。
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个人年度训练成绩由所有个人单课目训练成绩综合评定，先分类评出所有两级制和四级制训练课目的综合成绩，尔后再进行评定。
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将总体中的所有单位按主要特征进行分类，然后在各类中再用随机抽样方法抽取样本单位的被称为（）。
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根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。
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假定在属性抽样（attribute sampling）中所有其他样本规模决定因素都相同，将置信水平从95%降为90%，并将精确度从2%改为5%，会导致样本规模（）。
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树分类分为（）和（）两步，首先利用训练样本对分类树进行训练，构造分类树结构，然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定，最终确定其类别归属。
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在LinearRegression分类器训练数据集cpu.arff所生产的线性回归方程中，变量MMAX的系数是（ ）。
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按某种标志将所有总体单位分类，然后在各类中按简单随机抽样方式抽取样本单位的方式，叫 （）
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（单选题）按某种标志将所有总体单位分类，然后在各类中按简单随机抽样方式抽取样本单位的方式，叫（）
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2.训练SVM分类器时，使用‘rbf’核函数，调整参数gamma的值；使用不同的核函数，分别观察在测试集上的分类效果。
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在训练完SVM之后，舍去所有非支持向量，只保留支持向量不会影响模型分类能力。。（)
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在分类任务中，对于给定的测试数据集，评价指标（)代表的是分类器正确分类的样本数与总样本数之比。
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某果汁饮料用1L的纸罐包装，这些纸罐是由机器将纸板原料压制而成。在灌装时，通过检查包装后的纸罐两头和侧面接缝是否渗漏来判断产品是否合格。现计划用控制图来对这台机器进行过程控制。 1． 制作控制图并分析过程质量 首先在机器连续工作的3班内每半小时抽取样本大小n=50的样本进行检验，共抽取30组样本，将数据记入表1中。根据工作记录，在抽取15组样本前的半小时间隔内使用了另一批次的原料，在抽取22-24组样本的1.5小时间隔内由一个不熟练的操作工顶班。 表1 饮料包装数据表 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格 品率 样本号 不合格 罐数 不合格品率 1 12 0.24 11 5 0.10 21 20 0.40 2 15 0.30 12 6 0.12 22 18 0.36 3 8 0.16 13 17 0.34 23 24 0.48 4 10 0.20 14 12 0.24 24 15 0.30 5 4 0.08 15 22 0.44 25 9 0.18 6 7 0
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19、对某数据集进行高次多项式的回归，逐渐增加多项式的次数，如采用七次多项式回归拟合，曲线经过了所有训练集中的点，但在测试集上的R方值却变得更低了。则以下表述正确的是
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11、下列符号串不可以由符号集S＝{a,b}上的正闭包运算产生的是（）。
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【单选题】（单选题）按某种标志将所有总体单位分类，然后在各类中按简单随机抽样方式抽取样本单位的方式，叫 （）
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3、闭集恰好由该集合的所有（）构成.
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28、使用监督分类时，采集的样本一般用一部分来训练，另一部分来精度验证？
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8、监督分类中，不同类别的训练区的样本数量，
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1、k邻近分类法（k-NN）的基本原理是基于样本的（），期望一个测试样本d与训练集中d周围邻域样本的类别标签一样。
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15、根据训练集获取方式和组合算法的不同，组合分类器的主要类型有Bagging，Boosting，Stacking。
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1、一、对生成数据集进行最近邻分类 1. 按照两类均值和协方差矩阵分别为[0 0];[0.3 0;0 0.4] 和[1.25 1.25]; [0.3 0;0 0.4]分别生成容量为400 和 4000 的两类数据（训练和测试比例自定），利用5NN进行分类并计算准确率 2. 实现上述样本快速近邻法或剪辑近邻法，计算分类准确率，K的值可以自己选择 二、对手写数据集进行最近邻分类
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89、分类间隔由所有训练集样本决定。
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