连续型Hopfield网络的神经元转移函数采用()。
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可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。
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离散型Hopfield网络的神经元转移函数采用()。
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神经元的各种不同数学模型的主要区别在于采用了不同的转移函数,从而使神经元具有不同的信息处理特性。
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Hopfield网络的吸引子是指网络的稳定状态。
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连续型Hopfield网络()。
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离散型单层感知器的转移函数一般采用阈值(符号)函数。
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切换是为保证移动用户通信的连续性或者基于网络负载等原因,将用户从当前的通信链路转移到其它小区的过程,目前主要有()、()和()几种形式,其中,TD-SCDMA系统特有的是采用了()方式。
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离散Hopfield网络()。
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连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络,每一节点的输出均反馈至节点的输入。
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Hopfield神经网络
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MATLAB中提供用于建立神经网络模型的函数为newcf、newff等,用于训练的函数sim,用于计算网络输出的函数为train。
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神经网络从本质上来说是一个函数,该函数建立起来了从网络输入变量到输出变量之间的映射关系。
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人工智能是机器模拟人类的思维过程,采用各类传感器模拟人类的感觉器官,实现人工智能的数据采集;复杂的通讯设施实现系统内的数据传输,有点类似人类的周围神经系统;基于多层感知器的人工神经网络完成复杂的函数运算和推理,类似于人类的中枢神经系统。()
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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()
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人工神经网络常见的激活函数形式有哪几种?BP网络中采用的激活函数是那种形式?
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神经网络中激活函数的选择对分类结果不会产生什么影响。
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图4-55所示格形网络,写出它的电压转移函数画出s平面零、极点分布图,讨论它是否为全通网络.
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在一个神经网络里,如果以某种方法确定了每个神经元的权重和偏差,就可以逼近任意函数; 达成这个最佳权重和偏差的办法是()?
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离散HopfielD 网络()
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激活函数作为神经网络的重要部分,其种类也是多种多样,以下函数也是神经网络激活函数的是?()
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人工神经网络中,一个单输入神经元的输入是2.0,权值是2.3,偏值是-3,其传输函数是()
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13、_________属于神经网络常用的激活函数。
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写出图4-37所示各梯形网络的电压转移函数在s平面示出其零、极点分布.
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1、Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同,它是()