时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。
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指数修匀法是以本期的实际值和对将来的预测值为根据，经过修匀之后得出下一时期预测值的一种预测方法。（）
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（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。
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市场开发是以（）为基础，通过分析预测为供电企业制定（）提供依据。
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某公司通常采取按照时间顺序收集以往的历史数据，并且按照时间序列排列，然后进行分析，预测将来的需求水平。该公司采取的这种方法被称为（）。
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某公司通常通过收集以往的历史数据，并且按照时间序列排列，然后进行分析，预测将来的需求水平。该公司采取的这种方法被称为（）。
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通过预测模型，基于历史数据和关联因素数据，对负荷进行短期、中期和长期预测。
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经济活动分析报告与经济预测报告都是以市场调查为基础的，但经济活动分析报告侧重（）。
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风电功率预测（windpowerforecasting）是以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以（）等数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，预测风电场未来的有功功率。
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负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来（）等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值的过程。
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技术分析是以证券市场的过去轨迹为基础，预测证券价格未来变动趋势的一种分析方法。
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（）电算化是以利用复杂的数学模型与分析工具，集成处理与管理活动的相关信息，提供经营预测、计划、决策、控制和分析手段，以分析过去、控制现在、规划未来，为企业正确决策和改善经营管理服务。
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()是以过去某一段时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。
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建立税收分月滚动预测模型，其中的一个重要环节是制作税收收入的月分布经验曲线。经验曲线在于研究历史数据的分布规律和波动情况，所以有人建议制作月分布曲线，应用历史数据的时间越久远越好，数据量越多越好。你认为这种建议对吗？
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在初步确定了选用时间序列预测方法后，小王开始进一步学习研究时间序列分析的基础知识。在请教他人相关问题时，有人告诉他：时间序列预测法，就是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引申外推，预测其发展趋势的方法。所谓的时间序列，是按不同时间发生数大小的顺序排列的一组数据。请问这种理解对吗？
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旅游需求预测模型中，根据历史资料推测将来形势的是（）模型。
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税收分月滚动预测模型对未实现税收，需要预测。预测税收要综合考虑到经济发展与税收发展两个方面的因素，并根据全年时间的进程进行加权处理，加权分配计算的基础公式是1／N。式中N的取值为（）
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王总是一家工厂的负责人，在预测工厂的资源需求时，他习惯采取的方法是收集以往的历史数据，并将其按时间先后排列，然后进行分析，预测将来的需求水平。王总采取的这种方法被称为（）。
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税收收入预测是以充分掌握收入变动因素和税收历史资料为基础，以统计方法、数学方法为手段，经过推理和计算，对未来税收收入的前景做出比较肯定判断的一项科学管理工作。税收收入的预测主要围绕（）进行。
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如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
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预测的一般步骤：确定预测的目标、拟定预测计划、收集并分析历史与现实数据资料、选定预测方法和模型、计算并核实初步预测结果、提出预测报告和（）
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（）是以有关资金项目上年度的实际平均需要量为基础，根据预测年度的生产经营任务和加速资金周转的要求，进行分析调整并预测资金需要量的一种方法。
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衡量时间序列预测模型的预测精度，依赖于分析预测模型在原始的时间序列范围内的预测误差大小。
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某企业在今年1～4月份实际销售量的基础上，利用修正的时间序列直线回归法预测5月份的销售量，则代入预测模型Q=a+bt中的t值应当为( )。
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5、时间序列的预测是指将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量化预测方法。（）