在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现的最佳的办法是()

A.随机赋值,祈祷它们是正确的 B.搜索所有权重和偏差的组合,直到得到最佳值 C.赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重 D.以上都不正确

时间:2023-12-17 10:07:49

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