logistic回归中偏回归系数的流行病学意义为其它自变量保持不变的条件下,自变量X 每改变一个单位时,因变量Y 的平均改变量
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建立回归直线方程,解释回归系数b的实际意义。
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logistic回归中参数估计值的假设检验方法有()。
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logistic回归分类
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下列哪一种资料不适合用Logistic回归分析()。
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回归系数的统计学意义是()
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logistic回归不适用于下列哪种情况()。
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在直线回归分析中,得到回归系数为0.30,经检验有统计学意义,说明()
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logistic回归分析中常数项的含义是:是当各种暴露因素为0时,个体发病与不发病概率之比的自然对数值。
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对logistic模型和偏回归系数假设检验常用的方法是
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logistic回归属于:
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关于Logistic回归分析方法,下列表述恰当的是:
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在一元线性回归方程&375;&7522;=a+bx&7522;中,回归系数b的实际意义是()
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logistic回归分析适用于应变量为