对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是（）。
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对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的b值（）
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对变量X和Y同时进行直线相关分析和直线回归分析，其结果一定是（）
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已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。
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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
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根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
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某地居民2005-2007年人均收入与商品销售额资料如下： https://assets.asklib.com/images/image2/2018072215424090234.jpg 要求建立以销售额为因变量的直线回归方程，并估计人均收入为40元时商品销售额为多少？
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以x为自变量，y为因变量，使用最小二乘法建立回归直线方程。
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对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的6值（）
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对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析得出的r值越大，则经回归分析得到相应的b值（）。
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同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
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若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
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在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（）
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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（）
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对同一双变量正态资料，进行直线相关与回归分析，有（）。
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进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）
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某药物分析实验室用银盐法测得砷含量与吸光度值，见表8-2，试说明砷含量对吸光度的回归直线。进行 的统计结果：统计量 = ，P = ，根据检验水准， （接受或拒绝）原假设，结论：两变量间建立的线性回归方程 （有或无）显著性。表8-2：药物分析实验室测得砷含量与吸光度值砷含量(X)0246810吸光度（Y）0.0200.1220.1800.2900.3800.490
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建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明
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自变量是数值变量，因变量是虚拟变量（即有两类的分类变量)时，可以作相关与直线回归分析。（)
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在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
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由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）