在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）

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• 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，检验假设（无效假设）是（）

  A . A.两总体均数不等 B . B.两总体均数相等 C . C.两样本均数相等 D . D.两总体均数差异无统计学意义 E . E.两样本均数差异无统计学意义

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• 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。

  A . A、μ1≠μ2 B . B、μ1=μ2 C . C、π1=π2 D . D、π1≠π2 E . E、B=C

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• 在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。

  A . μl≠μ2 B . μl=μ2 C . 1≠2 D . 1=2 E . π1=π2

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• 在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（）

  A . 两样本均数差异无统计学意义 B . 两总体均数差异无统计学意义 C . 两样本均数相等 D . 两总体均数相等 E . 两总体均数不等

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• 两样本均数差别的假设检验用t检验的条件是（）。

  A . 两总体均数相等 B . 两总体方差相等 C . 两样本均为大样本 D . 两样本均为小样本 E . 两总体均符合正态分布

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• 两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）。

  A . A.t检验 B . B.μ检验 C . C.相关分析 D . D.回归分析 E . E.χ检验

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• 在比较两样本均数的假设检验中，结果t=3.24，t0.05（v）=2.086，t0.01（v）=2.845。正确的结论是（）。

  A . 两样本均数不同 B . 两样本均数差异很大 C . 两总体均数差异很大 D . 两样本均数来自同一总体 E . 两样本均数来自不同总体

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• 在两样本均数比较的假设检验中，若α=0．05，P＞0．05，则（）

  A . 尚不能认为两总体均数不等 B . 可认为两总体均数不等 C . 尚不能认为两样本均数不等 D . 可认为两样本均数不等 E . 还不能作出结论

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• 两样本均数比较的假设检验有t检验和u检验，试述这两种检验分别在什么条件下用，这两种检验间有什么联系？

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• 完全随机设计的两样本均数比较的假设检验，其无效假设可以是（）

  A . μ1=μ2 B . 1=2 C . μ1≠μ2 D . 1≠2 E . 以上均不对

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• 两样本均数的比较，需检验无效假设μ=μ是否成立，可考虑用（）

  A . t检验 B . μ检验 C . 相关分析 D . 回归分析 E . χ2检验

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• 在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设(无效假设)是

  A . 两样本均数差异无统计学意义 B . 两总体均数差异无统计学意义 C . 两样本均数相等 D . 两总体均数相等 E . 两总体均数不等

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• 两样本均数的t检验中，检验假设（H0）是（）。

  A . A、μ1≠μ2 B . B、μ1=μ2 C . C、X1≠X2 D . D、X1=X2 E . E、X1=X2

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• 在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）

  A . A.两样本均数不等 B . B.两样本均数相等 C . C.两总体均数不等 D . D.两总体均数相等 E . E.样本均数等于总体均数

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• 在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则可认为H0

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• 在两样本均数比较的假设检验中，若 α=0.05 ， P ＞ 0.05 ，则

  A、尚不能认为两总体均数不等 B、可认为两总体均数不等 C、尚不能认为两样本均数不等 D、可认为两样本均数不等 E、两总体均数的差异具有统计学意义

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• 在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则越有把握相信两样本均数不同。

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• 在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则可认为

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• 在两样本均数比较的假设检验中（α=0.05的双侧检验)，如果P＜0.05，则认为（)。

  A．两样本均数不相等 B．两总体均数有差别 C．两样本均数差别很大 D．两总体均数差别较大

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• 两样本均数比较的t检验和u检验的主要差别是（ ）

  A:t检验只能用于小样本资料 B:u检验要求大样本资料 C:t检验要求数据方差相同 D:t检验的检验效能更高 E:u检验能用于两大样本均数比较

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• 两样本均数比较的t检验的适用条件是（）。

  A．数量变量资料 B．资料服从正态分布 C．两总体方差相等 D．ABC都对 E．ABC都不对

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• 两样本均数比较的t检验目的在于检验两样本均数差别是否等于0。

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• 7、两样本均数比较的t检验的应用条件是（）。

  A．可比性、正态性 B．正态性、方差齐性 C．小样本、可比性 D．小样本、可比性、正态性 E．小样本、可比性、正态性、方差齐性

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