试用TABLE命令进行双变量的交叉汇总分析。

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• 试说命令TABLE id1*sex*edc中3个变量的作用。

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• 两个正态双变量资料，自变量记为x，因变量记为y.进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则（）

  A . x增大一个单位，y增大0.2个单位 B . x增大一个单位，y减少0.05个单位 C . x增大一个单位，y增大0.05个单位 D . x增大一个单位，y减少0.2个单位 E . x增大一个单位，y减少或增大0.2个单位都有可能

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• 服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。

  A . 正确 B . 错误

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• 双因素方差分析设计两个分类型自变量。

  A . 正确 B . 错误

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• 要成功编制双向交叉表，必须正确选择变量，分析（）。

  A . 变量的特征 B . 原始数据 C . 变量与原始数据之间的关系 D . 变量之间的关系

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• 定量数据分析主要包括双变量分析及多变量分析两大部分。

  A . 正确 B . 错误

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• 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。

  A . r>0，b<0 B . r<0，b>0 C . r>0，b>0 D . r＝b E . r与b的符号无关

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• 通过加入第三个变量，原有二变量交叉列表分析的结果可能出现的情况有（）。

  A . 更精确的反映原有两个变量之间的联系 B . 可以说明原由两个变量之间不相关，尽管用二变量交叉列表分析结果显示两者之间相关 C . 显示原有的联系没有改变 D . 原来不相关，可能现在显示二变量间具有某些联系

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• 在Excel中，可以使用“分类汇总”命令来对记录进行统计分析，此命令所在的菜单是的（）。

  A . 编辑 B . 格式 C . 数据 D . 工具

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• 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y进行回归分析，回归系数为0．2，经统计学检验，P＜0．05．则（）

  A . X增大一个单位，Y增大0.2个单位 B . X增大一个单位，Y减少0.05个单位 C . X增大一个单位，Y增大0.05个单位 D . X增大一个单位，Y减少0.2个单位 E . X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能

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• 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P<0.05，则（）

  A . A.X增大一个单位，Y增大0.2个单位 B . B.X增大一个单位，Y减少0.05个单位 C . C.X增大一个单位，增大0.05个单位 D . D.X增大一个单位，Y减少0.2个单位 E . E.X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能

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• 简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。

  A . 正确 B . 错误

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• 对同一双变量正态资料，进行直线相关与回归分析，有（）。

  A . ＞0，＜0 B . ＞0，＞0 C . ＜0，＞0 D . r＝b E . r与b的符号无关系

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• Excel 2016中，可以使用（ ） 选项卡中的 “分类汇总”命令来对记录进行统计分析。

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• Excel 2010中,可以使用 ( ) 选项卡中的\分级显示\选项组上的\分类汇总\命令来对记录进行统计分析

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• 在进行双变量模拟运算表分析时，必须输入两个可变量，在“模拟运算表”对话框中，下列输入方法中正确的是()

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• 对于两个自变量而言，双因素方差分析中的误差平方和比分别进行单因素方差分析是的任何一个误差平方和要()

  A．大 B．小 C．相等 D．无法判断

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• 已知数据文件中有“购物区域”变量，可以用SPSS的命令选取“购物区域”为：北京、上海和广州，并进行计算和分析。（)

  是 否

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• 4、1. Shell脚本编程中，在使用echo命令打印变量时，使用单引号或双引号引起变量，对打印结果没有影响。（）

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• 【判断题】双因素方差分析涉及到两个数值型的自变量。（）

  A．Y.是 B．N.否

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• 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P＜0.05，则

  A、X增大一个单位，Y增大0.05个单位 B、X增大一个单位，Y减少0.05个单位 C、X增大一个单位，Y增大0.2个单位 D、X增大一个单位，Y减少0.2个单位 E、X增大一个单位，Y减少或增大0.2个单位都有可能

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• __ 是一种对大量数据进行快速汇总和建立交叉列表的交互式表格。C（）

  A．数据验证 B．数据筛选 C．数据透视表 D．分列填充

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• 1、使用数据集Sample10_02.sav完成t检验，简要说明统计显著性情况 使用数据集Sample10_03.sav完成变量Burglary、Larcenytheft、Vehicletheft的矩阵散点图和相关系数表，分别从主观判断和系数说明角度简要说明三变量两两之间的线性相关性强度 使用数据集Sample10_03.sav，以Violentcrime为因变量，以Propertycrime为自变量完成线性回归方程的求取，并对汇总表和方差分析表进行简要解读

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• 阅读下面的命令连接文件（简称CMD文件)和程序文件: CMD文件： MEMORY { PAGE 0: PROG: origin = 0x1000, length = 0x1000 PAGE 1: DATA: origin = 0x2000, length = 0x1000 } SECTIONS { .text: {} ＞ PROG PAGE 0 .data: {} ＞ DATA PAGE 1 } .data table: .word 1,2,3,4 　　 ; 变量初始化 .text start: STM 0,SWWSR ; 插入0个等待状态 问： （1)MEMORY和SECTIONS的作用各是什么？ （2)标号“table”和“start”的地址分别是什么,分别位于程序空间还是数据空间？

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