设从总体和总体中分别抽取和两组相互独立样本，计算得.（1)已知,求μ<sub>1</sub>-μ<sub>2</sub>的双侧0.99置信
相似题目
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两组独立样本连续型变量，若来自非正态总体，可采用（）。
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若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。
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先将总体N个单位，按某种特征划分成若干个子总体，称为层，然后在每个层中分别独立地进行抽样，最后，将推出的予样本合起来构成总体的样本的方法叫（）
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在一个假设的总体（总体率∏=45.0％）中，随机抽取n=100的样本，得样本率p=42.5%，则造成样本率与总体率不同的原因是（）。
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已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有（）
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（）是指总体中每一个成员都有同等的进入样本的可能性，即每一个成员的被抽取概率相等，而且任何个体之间彼此被抽取的机会是独立的。
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从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本，经计算得到下列方差分析表。表中“A”“B”单元格内的结果是（）https://assets.asklib.com/images/image2/201710161532151204.jpg
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设某人群的身高X服从N(167.7，)分布，现从该总体中抽取一个n=10的样本,得均值为，求得的95%置信区间为(168.05，171.00),发现该区间竟然没有包括真正的总体均值167.7。若随机从该总体抽取样本量n=10的样本400个，可获得400个95%置信区间，问大约有多少个类似上面的（即不包括167.7在内）置信区间（ ）
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从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，25，49的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（ ）
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已知某次高考的数学成绩服从正态分布，从这个总体中随机抽取 n=36 的样本，并计算得其平均分为 79 ，标准差为 9 ，那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有
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设从总体X~N（μ,σ<sup>2</sup>)中抽取容量为18的一个样本,u,σ<sup>2</sup>未知,求:
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设从两个正总体X~N（μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)与Y~N（μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)中分别抽取容量n<sub>1</sub>=1
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已知某次物理考试正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
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设两总体相互独立，同服从正态分布。，为分别来自两总体的简单随机样本，记 ,则服从的分布类型为 t分布 。（ ）
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设总体X~N（50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N（46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本（X<sub>1</sub>
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在π=6.0％的总体中，随机抽取250例样本，得样本率p=6.3％，产生样本率与总体率不同的原因是（）
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在π=6.0%的总体中，随机抽取250例样本，得样本率p=6.3%，产生样本率与总体率不同的原因是（)。
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总体X,Y相互独立,X~N（150,400),Y~N（125,625),从两总体中各自抽取容量为5的样本,X,Y分别为样本均值,求P{X-Y≤0}.
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设总体X ~ N（20，3) ，分别抽取容量为10及15的两个独立样本，试问这两个样本的均值之差的绝对值大于0. 3的概率是多少？
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若从同一总体中抽取若干个观察单位数相等的样本并计算均数，会发现这些样本均数不等于总体均数，样本均数之间也互不相等，这种由于抽样而引起的差异叫做（）
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3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为10，20，50的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（）
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3、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
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已知某次物理考试非正态分布，σ=8，从这个总体中随机抽取n=64的样本，并计算得其平均分为71，那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有（）