相关系数 r 越接近 1 ,表示双变量相关越密切。
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相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致,即正相关;“—”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
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相关系数r的绝对值越接近1,说明变量之间线性相关程度越高。
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相关系数越接近±1,表明变量之间的线性相关程度()。
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相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。
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一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性系数就越大;两个变量越是不相关,相应的弹性系数就越小。()
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相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。
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两个变量间的线性相关关系越不密切,相关系数r值就越接近()。
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相关系数r的()±1之间。“+”号表示变化方向一致,即正相关;“-”号表示变化方向相反,即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度,或相关的程度,其取值不同,表示相关程度不同。
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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致,r越接近于1,说明()对样本数据点的拟合程度越高。
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相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
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相关系数 r 越接近 –1 ,表示越无相关。
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相关系数的绝对值越接近1,表示相关程度越差。
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多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近0,多元相关越不密切。
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多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近1,多元相关越密切。
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相关系数r越接近1,表示双变量相关越密切。
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相关系数r越接近–1,表示越无相关。
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相关系数绝对值越大,两变量关系越密切。
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如果相关系数r越接近于±1,则估计标准误差Syx就越接近于()。
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两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近数()
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相关系数 |r| 越接近于1时,表示两者之间的相关关系越强()
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下列关于相关系数r的说法正确的是()。Ⅰ.|r|越接近于1,相关关系越强Ⅱ.r=0表示两者之间没有关系Ⅲ.取值范围为-1≤r≤1Ⅳ.|r|越接近于0,相关关系越弱
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在同样样本量的情况下,Pearson相关系数 |r| 越接近1 (P<0.05),>
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相关系数r是表示两变量之间密切程度的量,()值接近1时,关系越密切。
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关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示B.仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1.00到+1.00之间,常用小数形式表示 B.仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切 C.当两个变量的相关系数达到1时.说明一个变量决定另一变量的大小 D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
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