统计功效是指在统计检验中不犯或避免犯()类错误的概率.
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本办法所称统计上严重失信企业,是指在依法开展的政府统计调查中,有下列情形之一的企业()。
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在统计分析中,为了使显著性检验的两类错误同时减少,可采取的措施是()。
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用小概率事件原理做统计性推断,有可能会犯错误,将以假为真的错误称为()错误。
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假设检验进行推断的依据是小概率原理,推断不可能会犯错误。
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在焊接产品质量检验方式中,运用数据统计和概率原理进行检验的是()
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进行假设检验时,在其它条件不变的情况下,增加样本量,检验结论犯两类错误的概率会()。
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在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
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关于统计学中的概率,错误的是()
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风险型决策是指当既不知道未来出现何种自然状态,又无法统计或估计各种状态出现概率时的决策问题。
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在统计分析中,为同时减小假设检验的两类错误,可采取的措施是()。
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拒绝HA假设(也称零假设)时所犯统计错误的概率为()。
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统计结论效度在统计学上定义为不犯α类错误的概率。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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习近平总书记指出:“要通过加强纪律建设和纪检工作,( ),使干部向高标准努力,不犯或少犯错误特别是严重错误,这才是党组织对党员、干部最大的关心和爱护。”
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假设检验时,若结果为P>α,犯错误概率最小的检验水准α为
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在假设检验中,犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是( )
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在假设检验中,用α和β分别表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量一定时,下列说法正确的是()。
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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在进行统计推断时,分别取以下检验水平,α为()时犯Ⅱ型错误的概率最小。
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假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时,检验统计量落在()的概率
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在假设检验中为了减小犯Ⅱ型错误的概率,应()
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19、当我们用样本统计量来估计总体参数,我们无法确定可能犯错误的概率。
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7、在进行统计推断时,分别取以下检验水平,α为()时犯Ⅰ型错误的概率最小。
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8、假设检验是一种科学的统计决策方法,因此使用它不会犯错误。()
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