税收分月滚动预测模型对未实现税收，需要预测。预测税收要综合考虑到经济发展与税收发展两个方面的因素，并根据全年时间的进程进行加权处理，加权分配计算的基础公式是1／N。式中N的取值为（）
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随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）
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按预测技术差异的分类，税收预测分类包括（）。
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税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线，然后外推预测未来税收形势。请问，能这么简单地认识税收预测方法吗？
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税收分月滚动预测模型的计算公式： T=A×Ey×P×Fy 式中字母A是代表（）
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建立税收分月滚动预测模型．要对经济增长和税收增长根据全年时间的进展通过加权处理分配权重．权重的取值范围是（）
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按预测的方式分类，税收预测可分为（）和目标性预测。
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税收预测是实现税收任务的保证，为制定税收计划提供依据。
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某县国税局预测“十二五”期间税收年均增长10%，2010年该县税收实绩20亿元，按预测到“十二五”末该局税收实绩为（）亿元。
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税收预测按预测的方式分类，可分为探索性预测和目标性预测。
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按预测对象的范围税收预测分为（）。
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利用年初税收数据建立年初税收预测模型．涉及的方法与步骤包括（）
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税收分月滚动预测模型建模的基本思路和步骤包括（）
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按预测分析的途径分类，税收预测分类包括（）。
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税收分月滚动预测模型的计算公式为： T=A×Ey×P×Fy 式中字母P为未实现税收，需要预测。预测税收要综合考虑到经济发展与税收发展两个方面的因素，请选择下列哪些项目的计算能较好地反映这两个方面的发展（）
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随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。
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税收预测按预测对象的范围分类，可分为：（）
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建立税收分月滚动预测模型，其中的一个重要环节是制作税收收入的月分布经验曲线。经验曲线在于研究历史数据的分布规律和波动情况，所以有人建议制作月分布曲线，应用历史数据的时间越久远越好，数据量越多越好。你认为这种建议对吗？
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税收分月滚动预测模型的计算公式如下： T=A×Ey×P×Fy 其中字母P代表（）
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按采用模型的特点分类，税收预测可分为经验预测模型和正规的预测模型。后者包括（）
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开展税收收入预测，在明确了基础数据的特点后，下一步工作环节就是选择预测方法。按预测技术的差异性分类．税收预测可有多种分类，其中包括（）
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税收预测按预测的性质分类，可分为（）。
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用分月滚动预测方法预测全年税收收入．应选择下列哪种滚动预测方式（）
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税收预测按预测对象距现在的时间长短分类，可分为：（）
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税收分月滚动预测模型的计算公式： T=A×Ey×P×Fy 式中字母E和F为时间乘子，其变量选择取值范围是（）
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