数据挖掘中的关联规则主要有（）作用
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数据挖掘中的关联分析中，同时满足（）的规则称为强规则。
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（）属于元数据在电子文件管理中的主要作用。
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根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（）。
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在通信网络运行过程中，通过信息挖掘得出关于警告之间的关联规则，信息可用于（）。
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实施告矜关联，可以压缩告羚数量，准确定位故障。告警关联主要的关联规则是（）
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有学生（学号，姓名，性别）和成绩（学号，课程名称，分数）两个表，若在建立学生与成绩一对多联系时，选择的联系类型是：包括″学生″中的所有记录和″成绩″中联接字段相等的那些记录，则数据之间关联方式是（）
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关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.
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排序可以让Excel表格中的数据按某种规则排列，数据间的顺序有哪几种？（）
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纵向主站间数据交互中，主站间主要有哪几类相关联业务（）
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关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
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物联网中的数据不是独立存在的，它们之间存在复杂多样的关联。
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数据挖掘中的个关联规则是一种纵向的联系，如今天银行的利率调整将带来明天的股市变化。
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色彩中的软硬关系与色彩的轻重、强弱有一定的关联作用，因此，彩度高的色彩，则视觉感觉强，而明度高、彩度低的色彩，则色彩感觉弱
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guest用户必须关联一个登录账号才可以在数据库中创建。数据库中的非guest用户账号都必须关联一个登录账号。
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有如下三个关系模式：学生（学号，姓名，所属专业）课程（课程号，课程名，课时）成绩（学号，课程号，成绩）显然，成绩关系中的学号、课程号属性的取值必须存在于相应的关联表中，这种完整性规则称之为（）完整性。
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根据关联分析中所涉及的数据维，可以将关联规则分类为（ ）
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发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：收集数据，作数据准备；给定（ ）和（ ），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则；可视化显示、理解、评估关联规则
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战略关联产业分类法足以产业在国民经济中的地位和作用的不同为标准进行的产业分类法，主要包括（）。
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比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【】。
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数据流分析中的关联分析是对互为关联的数据间存在的( )的分析。
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制造过程中的工艺路线安排，主要关联的数据有（）
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2、客户在购买A后，隔一段时间，会购买B。这指的是数据挖掘中的关联规则。
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gNodeB出事数据配置中的传输数据与无线数据存在强耦合关联关系（）
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95、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
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