两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。

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• 假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在（）

  A . 高度相关 B . 中度相关 C . 低度相关 D . 显著相关

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• 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。

  A . 正确 B . 错误

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• 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）

  A . 这两个变量之间是正相关 B . 这两个变量之间存在着线性相关关系 C . 对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验 D . 对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验 E . 这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位

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• 若相关系数r=-0.4，则表明两变量之间（　）。

  A . 不相关 B . 低度直线相关 C . 中度直线相关 D . 高度直线相关

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• 相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）

  A . 完全不相关 B . 高度相关 C . 低度相关 D . 不相关 E . 显著相关

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• 两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？

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• 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。

  A . 高度相关关系 B . 完全正相关关系 C . 完全负相关关系 D . 正相关关系 E . 不相关关系

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• 如果相关系数r=0，则表明两个变量之间（）。

  A、相关程度很低 B、不存在任何关系 C、不存在线性相关关系 D、存在非线性相关关系

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• 如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。

  A . 正相关 B . 完全正相关 C . 完全负相关 D . 完全正相关或完全负相关

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• 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）

  A . 正确 B . 错误

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• r=0说明两个变量之间不存在相关关系。

  A . 正确 B . 错误

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• 若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。

  A . X和Y存在正相关关系 B . X和Y存在负相关关系 C . X和Y不相关 D . X和Y不存在线性相关关系

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• 如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）

  A . 完全不相关 B . 完全正相关 C . 完全正线性相关 D . 高度相关

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• 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.

  A . 负相关 B . 正相关 C . 线性不相关 D . 无法判断

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• 相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )

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• 当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系

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• 判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。

  A．甲乙 B．丙丁 C．甲乙丙 D．甲乙丙丁

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• 对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P＞0.05，说明两个变量之间（）

  A．有相关关系 B．有数量关系 C．有因果关系 D．无线性相关关系

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• 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）

  A．负相关 B．正相关 C．线性不相关 D．无法判断

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• 设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。

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• 相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)

  是 否

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• 如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。

  A.无 B.低度 C.高度 D.完全

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• 若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)

  是 否

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• 4、如果两个变量的相关系数为0，则说明两个变量是独立的。

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