假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关
相似题目
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犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平
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在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
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在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α。()
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在进行临床试验设计时,允许犯第二类错误的概率最大值是取()
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在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
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设总体X服从正态分布N(μ,9),1225X,X,L,X是来自该总体的简单随机样本,对检验问题00H:μ=μ,11H:μ=μ,取如下拒绝域:0{x−μ≥c}。若取置信水平等于0.95,则当01μ=0,μ=2时,犯第二类错误的概率为()。
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在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过a。
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两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以下哪种情况所犯第二类错误最小()
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在假设检验中,犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是()
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在样本容量不变的情况下,犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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在假设检验中,犯第一类错误α的概率与犯第二类错误β的概率的关系是( )。
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在原假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第二类错误
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在假设检验问题中,犯第一类错误的概率的意义是
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在假设检验中,犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是( )
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两样本均数比较做t检验时,犯第二类错误概率最小的检验水准是?
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◑以下对非参数检验的描述哪一项是错误能◑A、非参数检验方法不依赖于总体的分布类型◑B、应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型◑C、非参数的检验效能低于参数检验◑D、一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验◑E、非参数检验方法用于分布间的比较
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在假设检验中,用α和β分别表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量一定时,下列说法正确的是()。
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在显著水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是()。
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在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α。此题为判断题(对,错)。
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在假设检验中,犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β的关系是()
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假设检验中,犯第二类错误的概率是()。
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题目:假设检验中,第二类错误的概率表示()
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【选择题】:参数假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率为()。
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