如果原假设H0:β1=0成立,则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的()
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设随机变量126X,X,L,X的期望均为0,方差均为1,且任意两个随机变量的相关系数都为1/3,令123Y=X+X+X,456Z=X+X+X,则Y与Z的相关系数为()。
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如果变量x、y的相关系数为0,则表示()。
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如果变量x、y之间的相关系数r=0.9,表明两个变量之间存在()。
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如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。
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假设变量定义int x=1,y=2,z=3;则表达式y+=z--/++x的值是()。
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为排除实验点的天气干扰,建立如下生产函数:y=eβω(a+bx-cx2),式中β为常数,ω为随机变量。若ω<0,则表示的天气条件为()
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如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()
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假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
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如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1,则表明变量X、Y之间是非独立的。
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相关分析中,对相关系数进行检验时,原假设H0:两变量之间存在线性相关。()
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设随机变量X与Y相互独立,都服从参数的(0-1)分布,则/ananas/latex/p/156749/ananas/latex/p/539331
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若随机变量X与Y相互独立,且都服从参数P=0.1的(0,1)分布,则X=Y
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设随机变量 X~N(0,9),Y~N(0,4),且X与Y相互独立,记 Z=X-Y,则Z~A.N(-1,5)B.N(1,5)C.N(-1,13)D.N(1,
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设随机变量X与Y独立且均在(0,1)区间上服从均匀分布,F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,则P(X+Y<1)=()
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设随机变量X~N(0,1),Y~X2(5),且X与Y相互独立,则~A t(5)B t(4)C F(1,5)D (5,1)
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设随机变量X~N(-1,2),Y~N(1,1),且X与Y相互独立,设Z=X+Y,则Z~N(0,2)。()
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若算得一双变数资料,x与y的直线相关系数为 r=0.62,经假设检验接受Ho:β=0,则表明 () 。
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设某商品需求模型为:Yi=β0+β1Xi+Ui,其中Y是商品的需求量,X是商品的价格,为了考虑全年12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,则会产生的问题是()。
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假设随机变量X与Y在圆域:上服从均匀分布,则X与Y的相关系数为0。()
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抛币试验时,如果记“正面朝上’为1,“反面朝上”为0。现随机抛掷硬币两次,记第一次抛币结果为随机变量X,第二次抛币结果为随机变量Y,则(X,Y)=(1,1)的概率是()
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5、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立,则D(2X-Y+1)的值为
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4、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立,则P(X<Y-1)的值
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1、若f(x)<0成立,则g(x)≤0必须成立;若f(x)<0不成立,则g(x)无限制。引入一个0-1变量y来解决这一逻辑关系:
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40、随机变量X与Y相互独立,且均服从区间(0,3)上的均匀分布,则P{max(X, Y )£ 1}= ().
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