图像的每个像素用（）三个分量表示。
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于像素，叙述正确的是（）。
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数字图像，又称数码图像或数位图像，是（）用有限数字、数值像素的表示。
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黑白图像的像素只有一个亮度分量。
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于矩阵，叙述正确的是（）。
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。当视野大小固定时，下列叙述正确的是（）
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图像分辨率是视频图像的（），一般用“水平方向像素数×垂直方向像素数”表示。
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图像中的每个像素值都分为RGB三个基色分量，每个基色分量直接决定其基色的强度，这样产生的颜色称之为（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。下列叙述正确的是（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本元素。数字图像是由有限个像素点组成的，构成数字图像的所有像素构成了矩阵。矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少。矩阵与像素大小的关系，可由下述公式表示：重建像素大小=视野大小／矩阵大小。组成图像矩阵中的基本单元的是（）
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数字图像是用数字阵列表示的图像，该阵列中的每一个元素称为像素，像素是组成数字图像的基本单元。构成数字图像的所有像素构成了矩阵，矩阵大小能表示构成一幅图像的像素数量多少，像素大小与图像的分辨率密切相关。关于像素的叙述正确的是（）。
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某图像像素颜色由一个m位二进制数表示，每一位二进制的0、1两个数字等概率出现，则每个像素包含的信息量是（）。
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直方图用图形表示图像的（），显示了像素在图像中的分布情况。
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某图像像素颜色由一个m位的二进制数表示，该数的每一位可从0, 1两个数字中任取一个，则每个像素包含的信息量是（ ）。
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某图像像素颜色由一个m位的二进制数表示，该数的每一位可从0,1两个数字中任取一个，则每个像素包含的信息量是（）。
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图像( )就是将二维空间上连续的图像用许多等距的水平线与竖直线分割成网状的过程。网状中的每个小方形区域称为像素点。这样一幅图像画面就被表示成M´N个离散像素点构成的集合。
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如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
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某幅图像具有1024×768个像素点，若每个像素具有8位的颜色深度，则可以表示（）种不同的颜色，经4:1压缩后，其图像数据需占用（请作答此空）KBWe的存储空间。
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某幅图像具有640×480个像素点，若每个像素具有8位的颜色深度，则可表示（请作答此空）种不同的颜色，经5:1压缩后，其图像数据需占用（）（Byte）的存储空间。
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某幅图像具有1024×768个像素点，若每个像素具有8位的颜色深度，则可以表示（作答此空）种不同的颜色，经4:1压缩后，其图像数据需占用（4）KB的存储空间。
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某图像像素颜色由一个m位的二进制数表示,该教的每一位可从0, 1两个数字中任取一个,则每个像素包含的信息量是（)。
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