如果待预测结果是离散型数据,则CART生成分类决策树;如果待预测结果是连续型数据,则CART生成回归决策树。
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对于图片较多的版面来讲,如果排版结果选择包含图片数据生成PS文件,则字节数比不包含图片数据的PS文件()。
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创建数据库文件时,如果其中包含备注型字段,则系统会自动生成扩展名为的文件()。
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对离散型测量系统研究时,可以对名义值数据进行属性一致性分析,通常采用Kappa系数来表征结果的一致性,请问Kappa=0表明了什么?()
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如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则X称为离散型随机变量。
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在进行项目市场预测时,如果掌握的是大量相关性数据,则需要选用()。
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如果指数平滑系数a的取值越大,则近期实际销售量对预测结果的影响也越大;如果a的取值越小,则近期实际销售量对预测结果的影响也越小。
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决策树预测方法是()和()的综合。
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风险型决策中的最大期望值准则就是把每一个决策方案看作是离散型随机变量,然后把它的数学期望算出来,再加以比较。如果决策目标是收益最大,那么选择数学期望值最大的方案。反之,选择数学期望值最小的方案。
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分类和回归都可用于预测,前者输出的是连续数值,后者则输出离散值。
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如果两组数据是以不同计量单位来表示的,则比较其离散程度的测度值是()。
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在使用神经网络预测数据模型时,充分训练后如果发现每次运行测试数据后的结果相差比较大,则最可能的原因是( )
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随机森林是一种()策略,将各个独立决策树产生预测结果进行合并。
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随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高,通常300~500棵决策树的组合是适宜的。
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通常决策树之间相关系数越高,每棵决策树分类精度越高,决策树数量越多,随机森林模型的分类效果越好。
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相比CART和C4.5决策树,随机森林模型不能直接给出决策树的决策规则,即无法给出模型的显性表达式。
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需求可能是连续的,也可能是间断的。如果需求是连续的,则不能够对其进行预测;如果需求是间断的,则可以利用一系列过去的需求数据对未来的需求进行预测。()
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分类是预测数据对象的离散类别,回归是用于数据对象的连续取值。
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组距分组是主要适用于对()的整理方法。A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据D.离散型数据
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对于图片较多的版面来讲,如果排版结果选择包含图片数据生成PS文件,则字节数比不包含图片数据的PS文件,则字节数比不包含图片数据的PS文件()。
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A公司拟进军某省会市场,它找到了一个理想的营业场所,这个场所的所有者提供两种方案选择,一个是6000平方米,另一个是4000平方米,现在该公司需要决策选择大面积还是小面积场所。如果选择面积大的且市场繁荣,则预计每年可赢利320万元,如果经济衰退,则只能赢利50万元,如果选择小面积的,如果市场繁荣,则预计每年可赢利240万元,如果经济衰退,则也可赢利130万元。预计今后经济繁荣的概率为0.7,衰退的概率为0.3。 请运用决策树决策,A公司是选择大面积场所还是小面积场所?
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分析与预测是两种数据分析形式,其中,()用于预测数据对象的离散类别
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120、决策树模型中应处理连续型属性数据的方法之一为:根据信息增益选择阈值进行离散化。
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3、分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
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CART 结构分析法以某几项财务比率作为分类标准,运用二元分类树来分析借款人的品质。()